将GTM-TT算法应用到城市区域交通状态的分析研究中，通过对北京市实际道路29个线圈89天的占有率数据进行分析，实现了高维数据的可视化和无监督聚类。在隐平面中，不同区域代表不同交通拥堵状况。统计发现频繁发生的状态转移跨度小，符合交通状态缓慢变化的认识。最后将89天按隐平面上的状态序列向量之间的距离进行层次聚类，聚为4类，分析发现了每类所代表的典型交通过程。

吉林大学学报(工学版)2009年增刊2目录

为了及时、准确地获取城市道路交通信息，提出了一种基于车间通信的交通信息采集方法，将具有车间通信功能的车辆视为路网中的移动传感器节点；路旁基站通过对节点采集到的交通数据进行分析，得到路段实时交通状态。另外，还设计了基于上述方法的无线交通信息服务系统（WTISS）原型，同时结合Paramics、NS2、Matlab、MySQL等工具完成了WTISS仿真系统，并在该仿真系统上验证了本文方法的正确性。

传统的交通控制子区静态划分方法无法适应城市路网交通流的快速变化。针对该问题，研究了交叉口车队散布模型，提出了可协调度的概念以定量描述相邻交叉口间实施协调控制的必要性；在此基础之上，建立了基于超图表示的城市路网模型，并设计了相应的超图划分算法，通过对超图的分割来实现交通控制子区的动态划分。基于北京市二环内实际路网的实例验证表明，该模型在高峰时段和平峰时段下，均能给出高质量的控制子区划分结果。

为优化信号交叉口配时，减小交叉口延误和拥堵，通过改进现有的主干路协调控制相位相序优化算法，给出了基于双向绿波带宽最大化的相位相序优化模型。为验证优化模型的效果，采用VISSIM仿真软件对不同流量条件下的15组场景进行了仿真实验。仿真结果表明，交叉口延误减小了2%～29%，起停车次数降低了14%～28%，同时行驶时间缩短了1%～9%，可以有效改善城市主干路的交通运行状态。

比较分析了北京和纽约小汽车保有量、小汽车出行出发时间分布、出行距离、出行目的和承载人数分布的差异。对差异的产生原因进行了探讨，并构建了小汽车使用的影响因素模型，参数标定和弹性分析结果表明，家庭自行车数量、是否有工作、月票、出行目的、停车收费和出行时间对降低居民小汽车的使用频率有积极作用，而家庭小汽车数量、小孩、驾照、车辆主要使用者、同伴和出行距离促进了小汽车的使用。

基于用户均衡配流模型，分别研究了4种类型城市交通网络，即规则网络、随机网络、小世界网络和无标度网络上的复杂交通行为。在用户均衡配流模型中，采用传统的BPR函数作为路段阻抗函数，并侧重分析了该函数中两种不同形式的实际容限的情况。为了刻画网络上的交通阻塞，探讨了流量和实际容限比值大于1的边的比例与交通需求之间的关系。最后，讨论了上述4种城市交通网络上的流量分布特性。

在行人过街行为实测数据基础上，建立了基于危险的行人过街等待持续模型。分别采用非参数形式和参数形式的基准危险函数的模型框架，对影响过街行为的因素，特别是违章过街的影响因素进行了分析。研究结果表明，非参数形式模型对行人过街等待行为描述更为精确；行人的过街行为呈现明显的时间相关性，违章倾向随等待时间的增加而增加。本研究可为行人交通行为分析和行人交通仿真提供有益参考。

引入路段传输模型用于模拟不同的交通需求条件下道路渠化区的长度对交通流的影响。提出了路段任意位置车流密度的计算方法，并构造了一种新的方法计算拥挤延迟，用于评价交通流的运行状况。数值模拟结果表明，交通需求大小以及交通需求的均衡性是影响道路渠化长度的重要因素。此外，本文还探讨了交叉口信号控制下渠化区长度的优化设置。

基于行人过街需求分布的考虑，分步解析了行人延误和机动车延误的组成因素和变化关系，建立了基于人行横道位置选择的行人机动车系统延误模型，阐述了人行横道位置对相关延误的影响程度，并通过VISSIM仿真软件测算了北京某路段的最优人行横道位置。结果表明：行人平均延误与行人到达人行横道平均距离成正比，远大于机动车平均延误，且与后者成反比。

采用改进的加权概率元胞自动机模型对主道是双车道的入口匝道系统进行模拟分析，并考虑了匝道上车辆的从众效应。模拟研究了从众效应对入匝道系统交通流特性的影响，并把此种情况下的系统相图与不考虑从众效应时的系统相图和以前的研究成果进行比较分析。研究了当主道和匝道都达到饱和时，主道上游、匝道及主道下游的通行能力与从众概率的变化关系。模拟结果表明，从众效应能在一定程度上减弱主道对匝道的瓶颈效应，提高匝道的通行能力。

在分析公交站台容纳线路影响因素的基础上，应用快速路路段上不同车流速度区分道路的拥堵程度，建立了描述不同拥堵条件下公交车停靠时间与路段车流量、速度之间关系的数学模型。通过对实际调查数据参数的统计标定，计算获得了不同道路流量流速条件下公交站台线路容纳能力，并以北三环蓟门桥西公交站为案例验证了模型的科学性与有效性。

令效用函数为代表性效用和随机项的乘积，给出了对应的分层Logit模型的具体表达式。进一步地，令效用函数是两者的和积混合，即代表性效用分解为两部分之和，随机项分解为两部分之积，两者相乘构成选择项的效用函数，推导出选择某方案的边际概率和相应的条件概率，从而大大拓展了分层Logit模型的类型和应用范围。

根据司机加速和减速过程的不同特性，提出了一个改进的交通流元胞自动机模型。数值实验表明，该模型可以满意地刻画司机学习效应对行车过程的实时影响，说明引入强化学习机制可以更好地再现多种复杂交通现象。

研究了收费情形下多用户类随机交通分配网络中，随机用户均衡相对系统最优的效率损失问题，运用变分不等式方法得到它的上界。研究发现，无论采用时间度量准则还是费用度量准则，相对于系统最优的效率损失上界都与路段出行时间函数类、出行者的社会经济特性、道路收费、网络复杂程度、网络总出行需求以及出行者对网络的熟悉程度相关。

研究了一个更接近实际的双通道模型，比较了三种信息反馈策略。模拟结果表明，最优策略与道路条件有关。因此，道路管理者应该根据具体的路况，采取合理的信息反馈策略，使现有的道路设施能被充分利用。

基于二维交通流BihamMiddletonLevine (BML)模型，研究了不同红绿灯周期对交通状况的影响。模型模拟结果显示：随着车辆密度的增加，在一定的临界密度下，车辆的平均速度会突然从高速相变成低速相，并随着红绿灯周期的增大，这一临界密度非严格单调递减。对模型进行了平均场理论解析，其结果与模拟结果基本符合，并进一步解释了非单调现象。

利用元胞自动机方法建立了一个具有三个进车道的信号灯控制的T形交叉口模型。在以前的无信号灯控制的模型中，一些进车道的车辆在交叉口只有一个行驶方向，而在本文模型中采用更为实际的两个行驶方向，并采用具有固定周期的三相信号灯来控制交叉口的车辆冲突。通过数值模拟给出了本文模型的相图和系统的总流量，并与无信号灯模型结果进行了比较。

在给定城市土地利用和道路交通网络的情况下，研究了如何利用人工交通系统平台评估交通系统运行状况的问题。首先介绍了人工交通系统的构成模块及其功能，接着给出了利用该系统评估路网交通运行状况的具体应用实例，用高峰期拥堵路段所占比例、路网中存在的最大车辆数等指标反映路网交通运行状况，为交通管理部门制定交通发展规划提供决策支持。

立足于可靠度理论，明确了公共交通枢纽和枢纽换乘可靠度的涵义。在已有公共交通枢纽换乘可靠度模型的基础上，建立了基于优先级的公共交通枢纽多种方式及多条线路间换乘的可靠度模型。模型以各种交通方式客运量判定其优先级，并以此为依据，研究了枢纽内多条线路间换乘可靠度的权重计算方法，结合具体案例，通过与以往常用可靠度模型计算结果的对比分析，验证了模型的适用性，最后提出了改善公共交通枢纽换乘可靠度建议。

针对传统集计交通分布模型土地利用吸引度变量单一、难以描述定性变量影响、无法刻画个体目的地选择行为的局限性，建立了引入规模变量的工作出行目的地复合选择肢logit模型。实例分析表明，该模型综合考虑了多个衡量土地利用吸引度的规模变量和离散定性变量，并以阻抗交互变量的形式在模型中引入了个体属性和交通方式属性特性变量，反映了个体属性、交通方式属性对目的地选择行为的影响。

采用交通拥堵度来综合评价路网整体的拥堵程度，同时遵循点线面的递进研究路线，利用层次分析法和模糊综合评判的数学方法，并结合带转向延误的用户平衡交通分配问题所得的结果，给出了交通规划阶段的交通拥堵度的计算方法。最后结合算例，给出了交通拥堵度计算的具体步骤并说明了以交通拥堵度来评价路网拥堵程度的可行性和有效性。

运用系统工程模型化技术中的结构模型理清各因素的逻辑关系，通过拟合现状交通调查数据建立结构模型各级间数学关系，进而提出基于影响因素结构模型的方式分担预测方法。案例分析结果证明该方法不仅可操作性好，也有重要实用价值。

以城市道路通行空间中不存在物理分隔或高差的慢行交通共享道路为对象，行人、自行车和电动自行车组成为交通方式，在建立共享道路自行车交通超越和相遇冲突数基本模型的基础上，设计实验方案并选择南京市5条典型共享路段开展交通调查。以实测数据为基础，分别建立了电动自行车超越自行车交通冲突数模型、自行车超越自行车交通冲突数模型、自行车超越行人交通冲突数模型以及自行车相遇对向行人冲突数模型，进而引入共享道路有效宽度参数，定义并建立了共享道路交通冲突强度及相关模型。敏感性计算结果表明，随着共享道路宽度的增加，行人、自行车和电动自行车交通冲突强度值均呈现减少的趋势，同等道路宽度条件下，自行车相遇对向行人冲突、自行车超越行人交通冲突强度明显大于自行车超越自行车交通冲突以及电动自行车超越自行车交通冲突强度。

针对城市中心区部分主干道受道路条件和交通条件限制不能开辟公交专用道的情况，为了能在这些干道上开展公交优先信号控制，提出在上游交叉口的出口设置交通流检测器，基于实时检测数据对公交车等大型车辆通过下游交叉口停车线的时间区间进行估计，合并所有公交车辆通过下游交叉口停车线的时间区间，形成若干公交车队在交叉口停车线的运行图式，用该图式同交叉口主干道方向信号运行图式比较，决定该方向信号相位的绿灯时间延长或红灯提前结束，以实现有条件公交优先信号控制。交通仿真表明：该方法除使交叉道路上的车辆延误有所增加外，车均延误有所降低，且公交车延误下降幅度较大。

运用模糊支持向量机方法进行城市道路交通状态分类，应用模糊隶属度处理了评价者的主观偏好表达和交通状态评价指标范围的不确定性问题；同时，通过集成支持向量机分类学习的能力修正了单纯模糊分类方法无法进行样本训练的局限，采用“一对一”方法进行交通状态多类分类。最后基于微观交通仿真数据，验证了模糊支持向量机方法在交通状态分类中能够减少样本数据噪声影响，提高分类训练学习的质量。

针对高速公路驾车出行的观众，在出行分布和交通分配混合模型基础上发展了大型活动停车场模型。出行者选择停车场的行为采用了基于Logit的效用模型，考虑了驾车时间、停车费用、公交费用和行走费用等主要因素。通过将停车场与场馆间的路段转化为场馆吸引度，使得单目的地停车场网络转化为固定出行多目的地的网络。建立了等价的数学规划模型描述该均衡分配，并证明了其等价性。实验表明，该模型的数学规划模型可以描述基于高速公路出行的大型活动停车选择行为。

利用交通波理论研究了信号交叉口的停车次数模型。通过交叉口停车线前停车波和启动波的分析划分出车辆在信号控制下的聚集-释放模式，得出稳定输入下不存在完全一次排队，并研究了不同聚集-释放模式与车辆停车次数的关系。针对三种模式中的稳定模式的车辆行驶轨迹作了分类，计算了其停车率，并对几种重要的停车率计算方法进行了比较分析。算例表明，传统停车率计算模型的估计结果总是偏大，且随着饱和度的变大对停车率的估计偏差也变大。这种偏差的根源在于其采用了点排队的假设。

提出了一种评价其运行状态的定量方法。该方法借鉴了国外同类设施服务水平评价的基本思想，针对我国交通实际情况，定义了非机动车被行人全阻挡现象，分同向阻挡和对向阻挡两种情况建立了用于计算全阻挡发生频率的概率模型，为突出方法的实用性，结合计算示例分析了同向全阻挡发生频率随行人流量与人行道宽度等重要参数的变化趋势，为人非共板式人行道规划和设计提供了理论依据。

对T型无信号交叉口直接左转和下游中央分隔带远引掉头两种交通流组织下的车辆运行过程进行了对比分析，基于可接受间隙理论，分别建立了两种情况的车辆行程时间和停车延误计算模型。与以往研究相比，该模型不仅反映了主路交通状态，而且涵盖了道路的几何条件参数，因此模型计算结果为判断远引掉头是否适用提供了定量依据。根据计算示例绘制了车辆行程时间和停车延误曲线，对比结果与以往同类研究一致。

以固定协调控制下绿信比确定方法及感应控制原理为基础，设计了基于逻辑规则的感应式协调控制下绿信比优化流程，提出了感应协调控制下绿灯时间实时优化方法，确定了最大弹性绿灯时间计算方法。算例表明，该方法具有较好的实用性。

提出了一种基于上下文的交通事件表达与识别方法。首先，利用视频检测与跟踪算法提取前景运动目标及其参数；然后按照交通事件发生的具体环境将上下文分为空间上下文、时间上下文以及对象上下文；在此基础上，结合运动目标的特征属性与上下文相关信息，提出事件单元的概念，并根据事件单元发生的时序将事件表达为基本事件和复杂事件，最后给出了事件的识别方法。通过对实际交通视频监控图像进行验证分析可知，本文方法能够有效自动识别交通事件，为智能化交通管理控制提供技术支持。

针对交通冲突传统人工判读方法的缺陷，提出了基于视频处理的无信号交叉口交通冲突自动判别方法。首先，利用运动检测与跟踪技术，提取出图像中的前景运动目标及其时空运动轨迹；其次，在获取物体运动数据与类别的基础上，判别物体的运动行为，结合经典冲突理论定义，提出交通冲突的两个判别条件，以此实现交叉口交通冲突的自动判别。通过对实际无信号交叉口视频图像处理的实验表明，本方法具有较好的应用性。

在深入分析交通流诱导系统信息需求的基础上，提出了一种新的路段行程时间获取技术。首先分别利用固定型检测器和浮动车计算路段平均行程时间，进而应用自适应指数平滑法进行短时预测，最后开发了不同可靠度下基于固定型检测器和浮动车的路段行程时间快速融合算法。试验结果表明，该技术能够准确、高效地获取路段行程时间，为交通流诱导系统提供高质量的输入数据，满足出行者的信息需求。

为了有效解决分布式动态诱导系统中存在的拥挤漂移问题，有针对性地根据城市交通网络的空间分布特性提出了适合于导航用户使用的动态限制搜索区域的带约束K则最优路径算法。该算法基于MAPX控件编程实现，并采用VISSIM仿真软件进行了模拟和测试。实验结果表明：该算法一方面合理限制了路网的搜索规模、显著提高了路径优化算法的执行效率；另一方面又有效均衡了路网上的交通流，预防了拥挤漂移现象的发生，为个体出行者和整个交通系统带来效益。

针对传统路段概念的模糊边界导致无法采集转向行程时间的问题，从提高GPS/GIS浮动车采集路段行程时间的性能出发，提出了方向路段与方向成员路段的概念，设计了一套半闭半开、具有方向的路段划分模型，并制定了相应的组织规则。

以长春市局部路网的地理信息为基础，运用实测GPS数据分别对基于GPS浮动车的路段行程时间的直接估计方法与间接估计方法进行编程实现和测试分析，并且依据所得路段行程时间数据对比分析了两种方法各自的特点及适用范围。结果表明，两种方法适用范围的差别比较明显。

以居民出行意向特征分析和预测为手段，采用SP调查法和正交设计表进行了调查情境组合设计，得出了调查结果。通过研究长春市居民的出行方式，构建了居民出行方式选择MNL模型，找出了时间和费用对各类出行者的影响程度。提出了相应的公交优先政策建议，并预测了政策实施后交通方式分担率的变化。最后，总结出长春市居民出行的合理结构模式。

从环保角度，考虑不同出行距离区间的居民对出行方式选择的差异，以居民出行时耗之和最小为优化目标，确定城市某时期的小汽车容量。将该方法应用于辽源市，其计算结果验证了模型的有效性和实用价值，为大城市制订小汽车管理办法和编制综合交通规划提供依据。

为了较准确地估计山区弯道路段随景观改变而改变的驾驶员行车视距的大小，本文在分析山区公路弯道路段道路线形、景观属性、车辆运行特征等的关系后，在一定的假设基础上将视距计算问题简化。根据各参数的几何关系建立了受山区弯道公路景观影响的行车视距估算模型，为山区弯道行车安全性评价提供了理论参考。

基于行人流特征与枢纽内部设施服务状态的特征分析，确定了各类设施的能力测度方法，并从定量角度分析了设施能力不足和闲置两种现象产生的原因，进而以满足枢纽内行人流线顺畅为前提，提出了个体和整体适应性分析指标，建立了以行人流线为仿真对象的地铁枢纽站仿真系统，分别对单一设施和整体设施进行了设施能力的个体适应性和整体适应性分析。结果表明，借助于系统仿真方法可实现设施配置方案的参数选择与仿真优化，并给出合理的、提高适应性的改善途径，为枢纽站的设施运营管理和优化配置提供了决策依据。

以客户需求为导向，从服务设计的角度出发，对物流服务能力评价与改善提出了新方法。以动态发展的思想将质量功能展开理论引入物流服务能力设计领域，建立了动态质量功能展开模型和基于质量屋的线性规划模型，并以汽车物流企业为例，进行了实证分析，为企业制定物流服务策略，快捷地应对未来市场发展变化提供了理论指导。

基于状态空间理论建立了碳纤维加固钢筋砼梁的层合解析模型。利用该模型计算了碳纤维加固钢筋混凝土梁的挠度、混凝土压应变以及碳纤维表面拉应变等参量，并将计算结果与试验结果进行了比较，两者基本吻合。结果表明：放弃平截面假定后所建立的碳纤维加固混凝土结构的状态空间模型是科学合理的。在结构承载过程中，利用该模型能准确地判断出碳纤维布断裂以及砼压碎等破坏现象的发生。同时，模型的建立为碳纤维加固的复合结构设计提供了一个新的设计思路。

采用X-CT技术、数字图像处理技术与分形理论相结合对多孔沥青混合料的空隙竖向分布特性进行了研究，结果表明：空隙特征图像可以定性描述多孔沥青混合料的连通情况和分布特性，多孔沥青混合料中没有面内连通情况；所研究的6个截面空隙率分布范围为17.7%～22.2%；不同截面的空隙数量最大相差16个，约占空隙总量的四分之一；空隙轮廓分维数均大于其相应的空隙面积分维数，且与空隙数量和空隙率无关。空隙级配图显示，同一试件内两个正交截面空隙的级配大多分布在4～8 mm内，但分布形态各异。经对比分析发现，横向空隙与竖向空隙除最大直径相差2 mm外，等效直径分布较为接近。

将模糊数学方法引入悬架故障诊断中，分析了故障与征兆之间的模糊关系，建立了悬架故障诊断的模糊综合评判模型。同时借助状态参数法建立了隶属函数数学模型，采用最大隶属原则，对悬架系统进行综合评判。并以典型故障实例验证了所建模型的正确性及实用性。

首次提出了基于层次分析和模糊综合评价的汽车检测线整体检测能力评价方法，确定了各层指标权重，建立了汽车检测线整体检测能力模糊综合评价指标体系。通过实例研究论述了评价过程和方法。该评价系统为汽车检测线质量认证工作提供了系统的定量评价方法，应用效果良好。

以PXI总线为基础，介绍了符合PXI总线标准的多功能专用板卡。PXI多功能专用板卡主要完成多种信号的输入、输出与控制功能，包括A/D转换、D/A转换和I/O开关量等功能模块电路，能有效对各功能模块进行闭环控制，完全能够满足系统中对多种信号输入输出和各种处理的要求。将此板卡应用于车用仪表性能检测系统中，与CCD图像采集和DSP处理系统结合，具有检测实时性好、精度高、通用性强、功能全面、性价比高、操作简便等优点。

为了对汽车发动机冷却液软管进行产品开发设计和性能检测，通过模拟汽车发动机冷却液软管实际工作的振动状况，建立发动机冷却液软管高、低温振动试验系统。首先，根据车辆实际行驶状况，设计出发动机冷却液软管振动试验系统；然后将试验装置置于步入式环境试验舱中，分别进行-40℃、23℃、70℃不同环境温度的振动试验。三种温度试验下，软管的最大外径变化率分别为17.68%、15.96%、19.22%。试验数据表明：高、低温振动试验更适于产品开发设计和标准参数的制定。

分析了汽车在倒车过程中的运动学特性，在SIMULINK中搭建某轿车的运动学模型以及模拟平行泊车的倒车环境；根据汽车转向特性，通过几何算法估算该轿车可以实现平行泊车的车位尺寸；从总结专业驾驶员的泊车经验出发，结合模糊逻辑控制理论设计自动平行泊车转向控制器；将转向控制器引入应用SIMULINK所建立的系统中仿真模拟该轿车的平行泊车过程；通过仿真验证了基于模糊逻辑控制理论的平行泊车控制算法的可行性。

深入分析了统一轮胎模型的建模机理及其在车辆动力学仿真软件中应用的若干问题，实现了统一轮胎模型在通用动力学软件ADAMS中的应用。通过相关的仿真及试验研究，验证了该模型的精度及其在极限工况下的仿真能力。

提出了配备无级变速器的全时四轮驱动汽车依靠控制变速器、轴间差速器和制动器的牵引力控制策略。应用Matlab/Simulink软件建立了车辆传动系统软件在环仿真平台。在低附着系数路面上，分别对所提出的控制策略和传统的依靠控制发动机、轴间差速器和制动器的控制策略进行仿真，结果表明：变速器参与的控制策略明显提高了车辆在低附着系数路面上的地面牵引力，并且优于依靠控制发动机的控制策略。

对建立的重型车辆8DOF与5DOF实时简化动力学模型进行了比较，优选出了能较好预测未来侧翻危险程度的5DOF模型，进而研究了基于该模型的实时TTR侧翻预警算法和基于预警算法的防侧翻LQR最优主动控制策略。应用差动制动的方法对重型车辆进行了主动侧倾控制，还选取鱼钩等四种转向工况，以TruckSim和MatLab联合仿真来验证预警算法的精度与可靠性。仿真结果表明，基于差动制动的LQR控制方法能有效地降低侧翻指标——横向载荷转移率(LTR)，避免侧翻的发生，显著提高了重型车辆的侧倾稳定性。

以汽车系统动力学理论为基础，运用TruckSim仿真软件建立了国产某卡车的特性参数模型和相应的气动系数特性曲线模型，模拟了侧风对直线行驶卡车的作用过程，得出开环条件下气动特性曲线。通过TruckSim软件引入驾驶员模型，通过改变风速大小和风速角度及车速大小等相关参数，分析了上述参数变化时侧风对直线行驶卡车操纵稳定性的影响。

结合作者进行的汽车造型概念设计，介绍了应用虚拟风洞进行汽车空气动力学数值模拟的研究过程。通过对模拟结果的处理获得了汽车造型设计初期的汽车气动力系数，汽车周围流场速度云图和压力分布，结合汽车空气动力学研究经验，提出了基于空气动力学数值模拟的汽车造型设计方法。

以某重型卡车驾驶室为例，在有限元模型基础上建立焊点空间模型进行扭转刚度分析，并采用离散变量拓扑优化方法对焊点的数量及空间布局进行优化，通过优化前后的对比可知，优化后在不降低扭转刚度的同时减少了焊点数目。研究表明此方法在车身焊点优化上效果明显，具有重要的应用价值。

为了精确求取像车身这样的复杂结构子系统模态密度，从解析计算、试验测量、数值分析及虚拟试验4个方面对其进行了分析研究。最后，通过建立驾驶室SEA(Statistics Energy Analysis)模型，对比分析了虚拟试验法与解析计算法对车内噪声的预测。结果表明，采用虚拟试验法确定模态密度可提高SEA模型的预测精度。

以四种类型轿车在不同档位和不同车速下匀速行驶时副驾驶员耳旁噪声信号采集样本为评价对象，利用成对比较法对车内声品质进行了主观评价试验；分析计算了各噪声信号样本的主要心理声学客观参数，应用双耳声压级频谱合成的方法对左右耳响度进行加权，得出双耳响度与声品质主观评价结果的相关系数比单左耳高出0.107，证明了双耳响度客观评价模型更加接近人的主观评价；通过相关分析和多元回归分析的方法，建立了车内声品质偏好性评价模型，对评价模型研究表明，稳态工况下轿车车内声品质主要受响度和尖锐度两个心理声学参数影响。

利用Fluent计算软件，采用标准kε紊流模型，通过模拟冲击射流除霜时风窗玻璃外表面上霜层的二维固、液融化现象，研究了射流角度（碰撞角和平面角）对车辆风窗玻璃除霜效果的影响。文章重点阐述了射流角度对流动状态、玻璃表面温度、平均液相率、液态分数等参数的影响。结果表明，射流碰撞角和平面角对除霜效果的影响是非单调性的，存在最有利的作用参数区间；在约定条件下存在最佳效果的碰撞角（60°）和平面角（10°）。

建立了复合循环的热力学模型，详细分析了复合循环的性能，基于传统直冷的特性，分析了复合循环收益产生的原因，对正确认识复合循环具有指导意义。

通过DSC，TGA，WAXD以及POM等检测方法研究了用共溶剂法制备热致液晶聚酰胺（TLCPa）与尼龙6（PA6）的复合材料的热性能和结晶行为。结果表明，随着TLCPa质量分数的增加，PA6/TLCPa30复合材料的起始降解温度较纯PA6提高了近27 ℃。结晶行为的研究表明，TLCPa的加入降低了结晶速度和结晶度，结晶受到抑制。XRD图谱证实TLCPa进入到PA6的结晶过程，少量TLCPa的加入并不影响PA6的晶体结构，PA6还是以α晶为主。当TLCPa的质量分数达到40%以上时，图谱出现非晶包。用POM观察，晶体边界模糊，晶体形貌有一定程度的细化。

根据孔的边界环是否处于一个面内，将孔分为单面孔和多面孔。利用拓扑关系搜索单面孔，通过比较孔所属包围盒的大小区分零件的外边界和多面孔。对于特征建模的单面孔，采用删除辅助特征的方法进行补孔操作，对于非特征建模或失去特征信息的单面孔将同多面孔一样，采用双三次Coons曲面补孔。该算法能够准确、快速实现补孔操作，为后续板料成形数值模拟中的接触算法提供必要的前提条件。

通过对筒形件正反拉深一次复合成形的有限元数值模拟，分析了主要工艺参数对筒形件正反拉深一次复合成形的影响。依据数值模拟设计了某一型号的机油滤清器壳体正反拉深复合成形模具并进行了工艺调试，既验证了数值模拟的可靠性又将正反拉深一次复合成形工艺用于了机油滤清器壳体的实际生产，获得了较为理想的效果。

基于冲压边部受拉时与单拉一致的应力应变状态，设计了改进的单拉实验，研究了剪切毛刺对高强钢板边部变形能力的影响规律。实验表明：随着毛刺高度增大板材边部变形能力呈下降趋势，解释了冲压边部在变形没有达到正常最大变形能力就发生破裂的原因。提出了改进的冲压边部破裂数值分析方法，从而解决了传统方法不能准确预示边部破裂的问题，并开发了专用数值分析软件，通过对某汽车排气管支架翻边工序进行分析，证明了该方法可行且有效。

以三相半桥拓扑结构为主电路，研究了动态负载三相输入大功率逆变弧焊电源。基于空间矢量脉冲宽度调制（SVPWM）技术的易于数字化、可降低谐波、电压利用率高、动态响应快等特点，引入无差拍思想、总体系统的双环控制思想和DSP控制，实现了功率因数为1，电流谐波畸变远小于10％弧焊电源系统的数字化。

提出了一种改进的Butterworth滤波方法，能够对逆变焊机副边反馈电流进行有效的滤波，使电流型PWM控制器能够在强干扰、高电压和大电流的恶劣环境下高速稳定地工作。首先对信号进行快速傅里叶变换，得到有用信号和噪声的频谱分布。在综合考虑了FPGA硬件实现处理速度后，设计了IIR Butterworth滤波器，结合移动中值平均滤波的方法改善了单纯Butterworth滤波器启动速度和给定变化较大时跟踪速度慢的缺点。仿真和实验结果表明，滤波器具有很好的滤波效果，较小的相移，动态响应快，能够保证逆变焊机精确可靠地工作。

以双晶片压电振子为驱动元件，研制了两主动阀式压电泵。结合该泵的机械结构，详细分析了主动阀压电泵的作用机理。根据双晶片压电振子式主动阀压电泵对驱动信号的要求，搭建了两主动阀式压电泵的试验测试控制系统。最后对主动阀泵进行了性能测试和试验研究。结果表明，在电信号频率为40 Hz时，泵的正向最大输出流量为180 ml/min，反向最大输出流量为170 ml/min，正向最大输出压力为6 kPa。

利用有限元模态分析方法对装配式凸轮轴悬臂式数控装配机机架的模态特性进行了分析，得到了机架的前十阶固有频率和相应的振型，并对各阶振型进行了分析评价。根据分析结果，对机架的工作台及立柱提出了提高刚度和减轻重量的结构改进设计方案，并对改进后的机架进行了模态分析。结果表明：优化后的机架设计方案减轻了机架的重量并改善了结构的振动特性，提高了设计质量。

在可修系统总体的故障率函数的基础上，针对总体中的系统个体，提出一种新的故障率模型，文中结合实例给出详细运算过程。理论推导和实际应用表明，这种故障率模型能够准确、有效地描述系统个体在其寿命周期任意时刻的可靠性状态，对于该系统个体的可靠性预测和维修策略的制定具有重要的指导意义。

通过对采集的某系列数控车床现场故障信息进行统计分析，建立各子系统内部及其子系统之间的故障模式关联故障有向因果图，充分考虑故障模式的严重性、故障发生频率以及故障模式之间的关联系数，得到各子系统的故障关联指标。通过比较可以找出影响该数控车床可靠性的关键子系统，进一步明确该数控车床可靠性改进的主攻方向。

从分析DBR用于解决再制造系统不确定性问题所存在的局限性入手，以发动机再制造生产系统为例，在定性分析比较库存缓冲和时间缓冲控制内涵、计算模型和适用条件的基础上，通过仿真实验对比分析了二者的实施效果。仿真实验表明：从DBR的缓冲控制原理和目标角度，二者具有高度的目标一致性，即两种缓冲控制机制均可使瓶颈工序资源利用率RU和系统单位时间产出量SP提高，瓶颈工序前平均在制品库存BW和总流程在制品库存TW减少；在缓冲效果、系统管理目标实现以及生产计划的可控性三个方面，后者性能均优于前者。

基于顾客订单分离点，针对顾客化生产阶段和标准化生产阶段，研究单一供应商和单一制造商的供应与采购的协调批量及单一制造商向多顾客的生产与配送协调调度问题。分析了传统的调度方式导致的供应商与制造商、制造商与配送中心之间的矛盾，在此基础上利用非线性规划进行分析建模。最后通过仿真算例得出协调调度的总成本小于非协调调度的总成本，协调调度模式优于传统的非协调调度方式。

给出了一种新的用于模拟地震压力波的格子Boltzmann模型。通过使用压力分布函数的ChapmanEnskog展开和多重尺度技术，给出了地震压力波方程的高阶矩。利用这个模型，模拟了各向同性介质中多震源引起的地震压力波的运动以及单震源在不同参数的各向同性介质中的地震压力波的运动情况。通过与有限差分方法的数值结果进行比较发现该结果与有限差分方法的结果吻合很好。

利用大肠杆菌能发酵乳糖产酸从而使伊红美兰混合液产生沉淀、溶液变色的特性，设计了一套基于颜色特征识别技术的食品中大肠杆菌快速定量检测系统，通过16 h培养后溶液颜色的变化程度来判断待测液中大肠杆菌的数目。系统自动提取发酵后溶液图像的H、I、S颜色分量作为输入向量，自动调用训练好的BP神经网络模型得到大肠杆菌数。试验结果表明：该方法的检测结果与传统方法的相关性好，检测时间在18 h以内，远少于传统方法的6天，有效提高了产品的销售品质。

在费克定律的基础上提出了多通道核浸提理论，建立了浸提时间与浸提浓度之间的映射模型。探讨了高电压脉冲电场技术的快速提取机理，并且建立了浸提的数学模型和几何模型，从理论上说明了高电压脉冲电场的快速浸提技术的优势。该模型的建立为固液两相系统的浸提问题提供了一个有效的理论分析工具。

以啤酒废弃酵母泥为实验材料，以海藻糖为研究对象，蒸馏水为提取溶剂，利用对比分析和多元线性回归正交组合设计方法，优化出微波辅助提取啤酒废弃酵母细胞中海藻糖的工艺参数为：料液比1∶30，微波时间3 min，微波功率600 W，水浸提温度100 ℃，水浸提时间3.5 h时，海藻糖得率达到了9.24%；构建出海藻糖提取的工程化回归模型。

为研制高纯度绿色环保型生物表面活性剂烷基糖苷（APG），通过单因素试验和二次正交旋转组合设计试验对ACA微胶囊固定化酶催化合成十二烷基糖苷工艺参数进行了优化，并对葡萄糖转化率模型进行了研究。结果表明：对葡萄糖转化率影响由大到小的因素依次为反应时间、加水量、反应温度、醇用量；反应温度与醇用量、加水量、反应时间，醇用量与加水量间的交互作用较大；最佳工艺参数如下：反应温度45 ℃、月桂醇8 mL、固定化酶5 g、葡萄糖1 g，不加水，反应时间为5天，葡萄糖转化率最大为97.9%。

深入研究了代数重建算法求解中的迭代过程，从迭代次序入手，根据预先估计所得的每个超平面的伪误差大小来确定迭代投影次序，从而改变了传统代数重建算法迭代求解过程中所遵循的固定投影次序，且新的投影次序具有自适应的优点。实验结果表明,本方法求解的收敛速度及解的精度都有明显的改善。

提出一种简单可行的快速模式决策算法，该算法利用空域和时域分级视频编码的宏块模式相关特性，选取参考帧宏块中率失真代价较小的一部分已用模式作为当前宏块的候选模式，使得增强层的运动预测计算量大大降低。实验结果表明，该算法能够在峰值信噪比损失不大的情况下，有效地减少编码时间。

提出一种基于系统参数摄动的单变量滤波驱动混沌同步的强混沌背景下正弦频率估计方法。该方法利用采样的混合信号通过低通滤波器并驱动构建的混沌响应系统，由于同步误差序列中混沌噪声影响大大减小且含有正弦信号，对误差序列采用互谱MUSIC算法估计正弦频率。该方法同样适用于强混沌信号加强白噪声为背景的正弦频率估计。

提出了一种二级搜索模型，该模型首先利用最小音节步长搜索算法进行语音段检测，然后采用二分搜索算法确定语音段的精确位置。理论分析及实际运行结果表明，与传统的基于能量的端点检测算法相比，其搜索效率能够提高70%以上。该算法对语音环境有较高的要求，可用于有声出版物语音自动分割，以及具有良好信噪比系统的语音端点检测。

结合MRI图像的直方图统计信息，提出了一种改进的快速FCM（HFKFCM）算法。算法首先利用多尺度窗口遍历的方法找到直方图的峰值点，然后将其作为模糊聚类的初始化中心，并使用基于统计信息的快速聚类方法进行遍历，以减少每次迭代的运算量。仿真结果表明，该算法相比于标准FCM算法和其他改进算法，在聚类有效性和模糊性上的分割效果显著提高。

为使智能视频监控系统在监控时不仅具有较高的准确率，同时也保证系统的实时性，设计并实现了一种实用的在摄像机静止条件下运动目标检测和跟踪算法。首先对采集到的视频图像进行预处理，为算法提供最佳的图像数据，然后用混合高斯背景建模方法实现前景/背景分割，用形态学操作提取前景目标，最后用基于空间距离的方法实现目标跟踪。算法应用到实验系统，实验表明，系统在保证实时性的同时，能够正确检测和跟踪监控场景中的运动目标。

在E-learning环境中，为了满足用户对学习资源的个性化需求，提出了一种基于语义网技术的学习资源个性化推荐算法。首先根据用户评价和浏览行为得到用户感兴趣的学习资源集合与核心概念集合，然后根据领域本体中概念间的关系分别计算不同用户评价的学习资源集合间的语义相似度和核心概念集合间的语义相似度，最后根据得出的两个相似度值共同决定用户兴趣偏好的相似性，找到具有相似兴趣的最近邻居，从而实现学习资源的协同推荐。此外，在学习资源管理上引入了学习对象概念，降低了相似度计算的复杂度。并将该算法应用到了基于语义网的个性化学习资源推荐系统中，实验表明，该算法有效改善了学习资源推荐效果，特别是对于新加入的资源和新注册用户效果显著。

将C++强大的字符操作能力和MATLAB方便的矩阵处理功能结合起来，采用混合编程的方法开发了一个重分析模块，将精确高效的组合近似算法应用到ANSYS软件中，扩展了该软件在快速重分析方面的能力，实现了二次开发，为处理大型结构的重分析问题提供了强有力的工具。

为了增强智能视觉监控系统的实时性，提出了一种反馈模型。首先采用基于混合高斯模型的减背景算法进行运动目标检测；然后采用Kalman滤波算法进行运动目标跟踪；进而提出了一种反馈模型，将跟踪阶段Kalman滤波的状态预测值反馈到检测阶段的减背景操作中来约束目标检测的有效范围。最后将本文方法（采用反馈模型）与一般方法（未采用反馈模型）进行了对比实验，结果表明，本文方法具有良好的目标检测与跟踪效果，在不影响准确性的前提下，显著降低了运算量，增强了系统的实时性，对于智能视觉监控系统的现实应用具有重要意义。

为解决渲染真实大地形场景面临的数据获取困难问题，减轻海量地形数据存储与调度的压力，提出了基于层次块实时生成可控的地形细节，完成地形渲染的新方法。采用了层次块结构组织采样数据。给出了基于层次块生成可控细节的方法，使用块网格细分增加采样点，提出了基于Perlin噪声的可控多重分形算法计算细节，保证了生成的细节受真实采样点属性控制。采用统一的细节选择标准完成了细节合成与LOD方法集成，其结果与原始地形块共同构成了动静结合的双层自适应层次结构，实现了视相关的大地形渲染。面向GPU实现了实时合成算法。实验分析表明了该方法能够利用有限的真实地形数据实时产生与实际地形特征相近的细节，完成大地形渲染。

针对小波神经网络对一维信号逼近能力强的特点，利用灰色理论中的关联分析法，对结构损伤特征参数和损伤指标进行灰关联分析，将所获得的参数间关联度作为把结构动态特征参数整合为一维输入量的权值，进而提出了基于灰色关联分析的小波神经网络模型。为提高网络的收敛能力和逼近效果，应用局部学习策略改进了小波神经网络的学习算法。仿真结果表明，利用上述方法进行结构损伤识别，识别结果明显优于传统的神经网络模型。

分析了冲击过压过流及突变对感应电机动态特性的影响，利用状态空间法建立了表征功率损耗的性能指标函数。提出将冲击作为约束条件，通过静态优化性能指标函数获得最优参数配置的思想。仿真曲线和实际波形表明，该方法抑制了冲击，降低了功率损耗。