针对倒立摆的稳定控制问题,阐述了二阶倒立摆的数学模型,采用线性二次最优控制理论,设计了倒立摆控制系统的线性二次型调节器和线性二次型输出器,使倒立摆系统闭环稳定。在Matlab 6.5环境下,对倒立摆系统在两种控制器作用下的控制过程进行仿真.结果表明,在非线性控制问题中,线性二次型输出器与线性二次型调节器相比，对倒立摆系统的控制更有优势。

 

为提高电路演化的效率和成功率，对电路设计中涉及的多个目标进行了定义与量化，并针对多目标优化问题，在基因表达式编程(GEP：Gene Expression Programming）的基础上，提出了基于多目标基因表达式编程的电路演化算法(MGEP：MultiObjective Gene Expression Programming)。 设计了演化电路中的GEP编码,定义和量化了电路演化的多个目标，利用非支配排序和适应度共享策略提高搜索方向的空间均匀性。通过数字电路演化实验证明，MGEP算法与GP算法相比进化时间减少了72.9%，同时得到的电路更简单实用，得到最优电路的比率分别比GP和传统的GEP提高了50.4%和38.9%。

为了提高等值线生成率，高效直观地绘制衍射极图及其他相应等值线图，根据晶体结构数据的特点和对等值线绘制的要求，提出了一种基于网格序列法的等值线生成算法NSVD_GA(Grid Scan and Vertex Digital_Generation Algorithm of Contour Lines Drawing)。该算法基于网格序列采用对网格端点量化后进行数字比较的方法绘制等值线，既避免了网格无关法等值线追踪起始点选取困难、网格出口判断复杂的问题，又有效地减少等值线值与端点的判断次数。该算法思路清晰，简洁高效，非常适合晶体结构等科研数据的等值线图表达及其他类似情况的等值线生成。

为提高机器人路径规划的搜索速度，缩短搜索时间，总结归纳移动机器人在路径规划问题上的算法及其特点。首先回顾移动机器人发展历史，并对路径规划技术进行概述; 其次对移动机器人路径规划进行分类总结，并从移动机器人对环境掌握情况的角度出发，将移动机器人路径规划分成全局规划和局部规划两类，然后对全局规划和局部规划的相关算法进行综述，同时对相关算法发展现状及优缺点进行总结。最后指出机器人路径规划技术在改进算法、混合算法、多机器人协作、复杂环境以及多维环境下进一步深入研究的未来发展趋势。

针对在DCSK(Differential Chaos Shift Keying)混沌通信系统中因信道加性噪声而引起的失真问题，在DCSK系统的基础上，提出一种改进的混沌键控系统方案——PI-DCSK（Phase Inversion Differential Chaos Shift Keying）混沌通信系统。根据DCSK系统的调制信息信号和参考信号的延时重发机制，PI-DCSK系统接收端在半码元周期内对接收信号进行相位倒置相关解调，降低了码元周期内重相关性相邻噪声的干扰，在相同信噪比情况下可有效降低DCSK调制系统的误码率。仿真结果表明，在码元周期内相邻噪声相关系数较大、信噪比较低的情况下，PI-DCSK调制系统误码率明显低于DCSK系统。

为促进航迹规划技术的发展，对航迹规划常用算法进行综述。首先对航迹规划的规划思想和构成进行分析; 其次将航迹规划算法分为传统经典算法和现代智能算法两大类，对其中几种常用算法进行分析总结; 最后阐述现代智能算法在航迹规划应用中的改进、多重算法的融合改进以及多无人机四维航迹规划算法研究3 个研究热点及未来发展趋势。

为使传统围棋对弈更加方便、快捷，改进了势力模型算法，借助Windows 操作系统设计了一种行列扫描电路式智能电子棋盘，其组成包括行列扫描棋盘电路、信息采集模块、上位机( PC) 软件3 部分: 通过行列扫描棋盘电路得到对弈棋局信息，经过信息采集模块传递信息到上位机中，在上位机中通过VC 程序编译，完成棋局显示、双方棋手用时记录、目数统计、棋子数统计、胜负判定等功能。与现有电子棋盘相比，在不损失信息采集准确性、稳定性的基础上极大降低了生产成本。通过测试，该系统能稳定显示对弈棋局，势力模型算法能快速、有效地分析出对弈情况。

为解决词语相在语义网自适应学习系统中相似度计算不清的问题，以同义词词林为基础,提出并实现了一种基于同义词词林的词语相似度计算方法,充分分析并利用了同义词词林的编码及结构特点。该算法同时考虑了词语的相似性,和词语的相关性。进行人工测试,替换测试以及与当前流行的基于“知网”的词语相似度算法对比测试的结果表明，该算法与人们思维中的相似度值基本一致,有较高的准确性。

为解决国家颁布的通信工程监理费收费标准因表中缺少各段的计费额范围和内插值，并且工程计费额范围、收费基价、内插值、收费基价计费额的对应关系不明确，而无法进行正常计算等问题,研究了收费标准的客观规律。确定各段计费额的范围和内插值、各子项的对应关系，补充和完善了收费标准。最后介绍用内插法计算监理费的实例。

针对 SAC(Soft Actor Critic)算法中所有样本都以等概率随机采样, 造成训练速度慢, 训练过程不稳定的缺点, 提出了 PER(Prioritized Experience Replay)-SAC 算法。 通过将优先级经验采样引入 SAC 算法, 使网络优先训练值估计函数误差较大和策略表现不好的样本, 从而提高了Agent 训练过程的稳定性与收敛速度。 实验结果表明, 在多个环境及优化算法下, PER-SAC 算法在训练速度及稳定性上相比于 SAC 算法均有明显提升。

针对目前已知的主要安全攻击直接求取私钥攻击、穷搜索攻击、生日攻击、已知消息的伪造攻击等，对DSA(Digital Signature Algorithm)的安全性进行分析，给出了各种攻击方法需完成的计算。结果表明，其计算量等价或难于求解离散对数问题，一定程度地呈现了DSA的安全强度。指出了DSA可能的弱点存在于随机数 k、与消息无关的签名r、公共模数p与q、Hash函数等处，并给出了相应的解决方案。设计好的随机数生成器选择适宜的随机数，避免低指数和相同随机数攻击；合理选择模p的长度可抵抗共r攻击；在对安全强度要求高而运算速度要求相对较低时，使用DSA素数作为共享模数；使用消息摘要足够长的SHA(Secure Hash Algorithm)，以保证内嵌Hash函数的安全。

针对Q-Learning 算法在离散状态下存在运行效率低、学习速度慢等问题，提出一种改进的Q-Learning 算法。改进后的算法在原有算法基础上增加了一层学习过程，对环境进行了深度学习。在栅格环境下进行仿真实验，并成功地应用在多障碍物环境下移动机器人路径规划，结果证明了算法的可行性。改进Q-Learning 算法以更快的速度收敛，学习次数明显减少，效率最大可提高20%。同时，该算法框架对解决同类问题具有较强的通用性。

为解决传统VPN(Virtual Private Network)可扩展性差、接入终端和接入方式单一化等问题，提出一种新型的P2P（Peer-to-Peer）-VPN〖BFQ〗组网模式。该模式将P2P技术引入VPN网络中，使P2P技术的搜索机制也能被VPN网络所利用，从而提高了VPN的灵活性和可扩展性，接入终端和接入方式多样化。同时通过第三方认证和交叉认证方式实现双方身份的有效性验证，克服了由于P2P的引入而引起VPN网络的安全性下降问题,  进一步加强了P2P-VPN组网模式的安全性。

为了通过心电监护完成对多种生理信号的检测, 降低监护设备的复杂性, 根据呼吸运动对心电信号的影响, 提出一种由心电信号提取呼吸信息(EDR: ECG-Derived Respiratory Signal) 的算法。首先, 根据Pan&Tompkins 算法从心电信号中提取R 波; 然后使用自然三次样条插值算法对心电信号的基线进行估计, 去除基线漂移, 得到干净的心电信号; 最后获取干净的心电信号R 波, 利用自然样条插值算法得到R 波幅值调制信号, 提取出呼吸信息。通过Matlab 软件对该算法进行验证, 并进行相关的分析比较。仿真结果表明, 该算法能从心电信号里提取呼吸信息。通过与数据库中同时记录的呼吸数据进行比对, 证实了算法的有效性。

为解决我国氨纶的需求量高、产量低问题，对聚合反应的时序、流程图进行了分析和改造，同时利用计算机互联网的方法和改进硬件设备的方法，实现了生产线的最佳改造。采用DCS（Distributed Control System）控制方法对多条生产线的综合优化进行了研究,并针对辽源得亨公司的生产现状，开发了基于现代集成制造系统、综合自动化技术和最优工艺调度技术的氨纶计算机综合控制系统。该系统最大限度地减少生产成本，增加企业效益的目的。

为了寻找一种合理有效的多机器人任务分配算法，基于多机器人协作救火任务环境，以博弈论纳什均衡为基础，研究多机器人的任务分配问题。根据任务模型特点和纳什均衡的主要特征提出了一种基于博弈论的任务分配算法。博弈的效用函数同时考虑了距离、火势和燃烧时间等因素，机器人根据此效用函数选择行为策略，促使机器人尽快扑灭惩罚值较大的火灾而获得较大的奖励值。利用任务总收益函数值的大小评价算法的优劣性。收益函数与火势、燃烧时间和机器人扑灭火灾数有关，这切合实际救火模型。实验结果证明了该任务分配算法的有效性。

为了提高计算机视觉运动人体检测的效果，采用了OGHMs（Orthogonal Gaussian-Hermite Moments）法应用于人体运动检测中，在实现过程中对OGHMs加以简化，对运动图像进行Gaussian平滑处理，并在模块运算后期引入腐蚀运算从而得到更精确的检测效果。分析了时间差分法、背景减除法、光流法等常用的几种运动人体检测算法。通过对现有的实验结果分析比较表明，增加腐蚀作用后的OGHMs法不仅具备常用算法各自具有的一些优点，而且抗干扰能力强，同时还较好解决了计算量大的问题，不需要进行背景重建和更新等步骤,并且检测出的运动信息较多，能较完整、较精确地检测出运动人体。

为克服B/S(Browser-Server)方式只能请求-应答传送数据（拉取方式）,而服务器不能主动推送数据到客户端浏览器的不足，研究了pushlet推技术，使服务器可将变化的数据主动地推送到客户端的浏览器中（推送方式），设计并实现了一个基于浏览器的网上粮价实时发布系统。该系统的服务器采用pushlet推技术，客户端采用动态网页技术。结果表明，采用pushlet推技术的通信流量是传统通信流量的15%,解决了传统B/S方式通信流量大、不能实时推送更新数据的不足。

为解决车载MOST（Media Oriented System Transport）总线中设备节点的控制问题，设计实现了MOST总线的主控制器。在MOST25标准下，以网络接口控制芯片OS81050与ATmega128为基础，通过光纤网络收发报文。使网络中所有的节点实现同步，彼此间协调工作,监控网络中各节点的状态，并实时地对MOST网络进行调整。为MOST技术在汽车电子、智能家居等领域中的应用提供了理论和实践基础。

为使多用户协作超宽带系统的资源分配算法能在有效利用系统资源的同时满足用户的服务质量QoS(Quality of Service)公平性需求，在纳什议价解方法和凸优化理论基础上，将合作博弈论方法用于协作多频带超宽带系统的资源优化分配中。提出以最大化系统净效用为目标，以用户的QoS需求为公平性指标的协作超宽带系统协作伙伴选择算法和自适应功率分配算法。通过仿真与最大化系统速率（max-rate）和最大化最小用户速率(maxmin) 公平性算法作比较，证明了该资源分配方法在最大化系统速率和用户QoS公平性两方面有很好的折衷，适于超宽带系统。

为了解决入侵检测系统在大背景流量下的分片攻击中出现较高漏报率的问题，在概述对入侵检测系统进行评估的主要评价指标的基础上，描述了Nidsbench平台的整体测试结构并对该测试结构进行了改进,并用改进后的测试结构对入侵检测系统在大背景流量下分片攻击中表现的性能进行了测试。实验结果表明,入侵检测系统对该类攻击的漏报率由改进前的19%~49%降低为4%~8%，证实了改进的测试结构的有效性。

针对核磁共振测量信号中的噪声，尤其是拉摩尔频率附近的工频谐波噪声干扰问题，
采用自适应滤波的方法进行噪声滤除,在自适应滤波去噪基本原理的基础上，对自
适应陷波滤波器的性能进行了仿真研究，并将该方法应用到实际采集到的核磁共振信号工频
谐波干扰的滤除中。研究结果表明，相对于传统的设计陷波滤波器去噪的方法，自适应陷波
器可自动跟踪干扰频率和相角，滤波后信号的失真小，通过包络拟合后,信号振幅和弛
豫时间的误差精度较高，可控制在5%以内，从而实现了工频谐波干扰的有效滤除。

为提高ELGamal数字签名方案的安全性和签名、验证速度，在详细分析ELGamal数字签名方案的基础上，针对该签名算法在应用中存在的一些问题，对ELGamal数字签名方案做了变形，并对变形后的ELGamal型数字签名方案从安全性和时间复杂度两个方面作了分析。结果表明，由于变形后的签名方案减少了模逆次数，从而缩短了数字签名时间，提高了签名的安全性和加密效率。

为克服用数学方法分析装备维修保障系统的OPN(Object-oriented Petri Net) 模型数量庞大和结构复杂的问题，提出了用CPN(Colored Petri Net) tools 仿真软件分析装备维修保障系统的OPN模型,成功地构建了对装备维修保障系统OPN模型的CPN仿真模型，并用CPN tools对装备维修保障系统的OPN模型进行动态性能仿真。结果表明,用该方法分析装备维修保障系统的OPN模型动态特性是合理可行的，无任何冲突和死锁现象。

不同基站和用户间由于距离变化等使传播时延不同而造成小区间的迟延干扰，严重恶化了系统性能。为此，探讨了如何利用SLNR（Signal to Leakage Noise Ratio）预编码抑制小区间的迟延干扰，给出了小区协作的系统模型及小区间迟延干扰分析。针对存在迟延的LTE（Long Term Evolution）系统设计了一种基于SLNR准则的迟延SLNR预编码，以抑制小区间的迟延干扰，降低接收终端的复杂度。同时，对迟延SLNR预编码在LTE系统多基站协作环境下的性能进行了仿真。仿真结果表明，该方法对小区间的迟延干扰有较好的抑制作用，对不同天线配置性能均较理想，与接收端处理方案比较性能有所改进。虽然信道估计误差对性能有一定影响，但在可接受范围。

采用目标信号相位差和载频为观测量,利用相位差变化率定位算法对目标进行定位时,由于条件限制和外界干扰,侦察系统会丢失某些观测数据,导致定位精度迅速下降。为此,提出利用最小二乘多项式曲线拟合法填补观测数据的缺失值,再进行定位解算。该方法不仅具有较精确的填补能力,而且不受缺失值分布情况的限制,保证了测量值的完整性和准确性,实现了相位差变化率定位法的快速高精度定位。仿真结果表明，该方法在5 s内的相对定位误差为2.14％。

 为了解决在信息提取中,召回率和精度都不高的问题，提出了改进的HMM(Hidden Markov Models)模型，该模型采用一种新的文本分块技术。通过文本的语义特征和结构特征,抽取具有特征的状态,并在此基础上,抽取剩余的无特征的状态改进HMM,测试了由卡耐基梅隆大学数据搜索引擎研究小组所提供的100篇计算机科学文件头部。结果表明，与基于字词和传统的HMM方法相比,召回率和精确率分别达到了91.99％和94.79％。

为推进现代心电监护向数字化、智能化发展，使心率精确显示，提出一种基于C8051F320单片机的心电监护系统。该系统采用放大滤波电路对ECG(Electrocardiograph）信号进行处理以实现心电信号的放大、噪声的消除等功能，并利用单片机控制LCD（Liquid Crystal Display）对其进行实时显示，借助SD卡存储心电图数据，最后将数据传送给PC机采用LabVIEW软件实现虚拟仪器功能。经过实验证明，此虚拟仪器系统操作简单、功能设置灵活，适用于人体心电信号采集、实时显示以及后期分析。

为更好地解决多种 Ad Hoc路由协议的有效性差、控制开销大等问题,利用OPNET仿真工具对AODV(Ad Hoc On-Demand Distance Vector)路由协议的性能进行仿真, 阐述了利用OPNET仿真平台进行Ad Hoc路由协议仿真的一般方法和过程。网络传输时延、网络吞吐量和网络负载等关键参数的仿真结果表明,AODV路由协议的性能比较稳定,即按需路由协议比主动路由协议更适合Ad Hoc网络,为研究Ad Hoc网络提供了参考。

针对越来越多的企业因需要对外开展在线客户服务、对内实现协同办公而面临管理和信息交换的问题，在分析基于XMPP（eXtensible Messaging and Presence Protocol）即时通信系统相关技术的基础上，进行了企业即时通信系统的总体设计，研究了该系统在企业开展在线客户服务和企业协同工作中的应用。系统基于一个架构提供服务，采用分层设计的理念，具有自动化、可管理性和可集成性，体现了精益服务的理念。系统的应用减低了企业服务成本，提升了企业服务效率，规范了服务管理，改变了企业员工传统的通信方式，提高了企业协同化程度。

为解决待识别目标的特征抽取问题，提出了一种脉冲耦合神经网络结合形状信息的图像混合特征抽取方法。该方法利用脉冲耦合神经网络将图像空域信号转化为时域信号的特性,结合物体形状信息,对图像的灰度和形状进行了统一描述。实验结果证明，该方法在一定程度上对物体的形变、平移、缩放不敏感,对目标识别系统是一种很好的特征抽取方法。

电子商务和网络支付在创新的基础上飞速发展，但由于发展时间短、缺少政府部门监管，整个行业处于无序发展的阶段。为此，回顾了网络支付的发展历史和现状，讨论了目前市场上几种主流网络支付方式的运营模式及盈利方式。针对网络支付可能发生的风险进行了分析，并为促进整个电子商务网络支付的健康、快速发展提出新的监管建议。同时，首次用“社会福利”这一经济学概念对电子商务和网络支付的优点和社会效益进行了阐述，并指出网络支付未来的发展趋势。

为使移动机器人能在各种环境中高效工作, 需要根据实际的地形选择合适的路径规划算法。 为此, 使用A* 与 DWA(Dynamic Window Approach)算法结合的混合路径规划算法, 在仿真环境下搭建 U 型、 S 型、 L 型、狭窄通道型 4 种典型地形进行寻路实验, 同时改进了建图的权重递归公式消除对前一时刻数据依赖, 提高了算法效率。 结果表明, 该混合路径规划算法相较于单一算法具有较快的寻路速度和良好的避障能力, 其在 L 型地形下的寻路速度最快, 在 U 型地形和 S 型地形下则速度较慢。

针对全局光照尤其是多光源的全局光照的复杂性使其一直局限于离线应用的问题。对能量大的能代表多个光源的主光源，采用立即辐射度的方法，跟踪其光线产生虚拟点光源（VPLs：Virtual Point Lights），这些VPLs再照亮场景实现实时的一次反射的间接光照。对场景中其他非主光源采用预计算光照图的方式计算其直接光照，动态主光源的直接光照及其间接光照与预算的光照图结合。在牺牲少许渲染质量的前提下，用CPU(Central Processing Unit)预计算光照图，GPU(Graphics Processing Unit)计算间接光照,,并结合光照图合成最后的图像，实现了动态主光源、动态摄像机的多光源场景全局光照交互级绘制。

为了解决基于传统数据挖掘方法的电子商务推荐算法时效性差、准确度不高的问题，提出了基于情绪能量感知的推荐算法。该算法能实时判断在线用户的购买倾向；通过情感能量匹配技术，对商品特征进行分类，并与用户情绪状态进行匹配。理论性能分析和实验证明，该算法较之传统方法具有较高的匹配准确度、较好的时效性和用户满意度。

为解决智能小区ZigBee信号传输效率低和能量消耗大的问题，研究了ZigBee信号在智能小区中的高效安全传输方法。在对CC2530、CC2430和JN51xx优劣的分析基础上，提出了采用大小功率ZigBee模块相结合的改进算法。实验结果表明，改进后的算法不仅能保证ZigBee网络的高效性和低能耗特征，并且能提高网络信号传输的安全性。该方案具有高可行性和优越性，以某小区为例计算结果表明，与无线传输比较，改进后的算法可节省成本34.7%。

  针对传统分类算法在稀有类上的分类效果不佳，通过引进代价矩阵，改进了基因表达式编程的适应度函数，提出了一种基于基因表达式编程的代价敏感分类 (CSC-GEP：Cost-Sensitive Classification-Gene Expression Programming) 算法，并在UCI数据集上对该算法进行了实验。实验结果表明，CSC-GEP的召回率、精度和F-度量值较C4.5分类器分别提高了7.07%，2.89%，5.12%，证明了CSC-GEP是一种有效的代价敏感分类算法。

为有效解决现有人体目标识别与追踪需人为干预等问题，设计了一种由嵌入式系统、无线通信技术及上
位机组成的人体自动检测及追踪系统。该自动检测与追踪系统分为上位机和下位机两部分，其中下位机以
STM32F103ＲCT6 单片机为控制核心，通过SHAＲP-GP2Y0A21YK0F 红外测距传感器检测人体位置进而控制舵
机，舵机上装有摄像头采集视频，利用WIFI( Wireless Fidelity) 将摄像头采集的视频信号传输至上位机。上位机
由Eclipse-Android 系统开发平台开发，可在监控中心实时显示视频信号。实践证明，该系统安装、操作简易快
捷，能准确实现人体的自动化识别与追踪过程，可广泛应用于室内不干扰红外线工作的行业。

为解决电子设备增加带来的车身重量增加、布线复杂、电磁干扰影响数据传输质量等问题，设计实现了MOST（Media Oriented System Transport）车载音频系统，完成了对音频设备的控制和流媒体的传输。通过分析各类MOST报文在网络中的通信状况，进一步探索了MOST总线的各种传输功能。实验结果表明了MOST总线在减轻整车质量、加快数据传输速度、降低成本、简化布线和减少干扰等方面的优势。为MOST技术在汽车多媒体、智能家居等领域中的应用，以及将其他车载电子设备接入MOST总线提供了理论和实践依据。

针对滑模控制中不确定上界值的问题，提出一种神经网络上界自适应学习的动态滑模控制方法。该方法将系统中不确定及干扰部分分离出来，构造不确定量的联合上界，然后分两步进行分析。当上界已知时，采用动态滑模方法设计滑模控制器；上界未知时，采用神经网络自适应学习不确定项的上界，设计了权值调整规则及动态神经滑模控制器。该控制器不仅可以保证非线性不确定系统渐近稳定，降低一般滑模控制理论分析的条件，还有效地抑制了抖振。仿真实例表明，该控制方法是正确有效的。

为寻找一种快速且高识别率的手势识别方法，提出一种基于改进的概率神经网络手势识别算法。该算法采用K-W检验方法实现sEMG（SurfaceMyoelectrogram Gestures）的特征选择，利用粒子群优化方法对传播率参数进行优化。在7种手部姿势识别的实验中，该算法平均正确识别率均在90%以上，而传统BP算法的正确率仅为85.7%。仿真实验结果表明，改进的概率神经网络算法具有更短的训练时间和更强的分类能力。

为有效提高Java技术在企业应用中的开发效率，缩短开发周期，减少开发成本，通过研究Ajax，Struts，Hibernate 和 Spring 4个开源框架的机制，依据MVC(Model-View-Controller)设计模式的基本思想，提出一种基于Ajax，Struts，Hibernate 和 Spring的J2EE(Java 2 Platform Enterprise Edition)应用开发策略。并阐述了将4者结合起来构建一个开发高效、运行稳定、维护简单、便于移植、易于扩展的J2EE分层架构，同时给出该架构的结构图，分析其优势及不足，并通过一个已经成功运营的在线学习系统给出了该架构的具体实现。实用结果表明，该分层架构具有良好的可移植性、可扩展性和可维护性，降低了应用程序的复杂性和耦合度，提高了开发效率。

针对水声传感器网络长时延和高能耗的问题，提出了基于距离门限的自适应路由协议ARBDT (Adaptive Routing Protocol Based on Distance Threshold)。该协议采用单路径逐跳信息传输方式，节省了路由开销；同时根据网络密集程度自适应地调整距离门限，抑制了冗余节点的回应，降低了控制包冲突的概率，使发送节点能快速获取转发节点。仿真结果表明，与SBR（SectorBased Routing）协议相比，ARBDT协议能缩短时延，降低网络能耗，从而获得更好的性能。

针对在大规模复杂网络环境下保证信息安全问题，阐述了入侵容忍的概念和相关理论，并对入侵容忍的发展现状、应用领域进行研究和分析，最后讨论该领域当前存在的问题和未来的发展方向。研究结果表明，入侵容忍作为第三代信息安全技术的核心，能有效地预防、阻止入侵，发展前景广阔。

为避免每次训练都必须随机生成样本序列的问题,提出网络动态拓扑的概念，对各种前向式网络进行统一表述；提出正、反序训练方法，并给出解的唯一性证明，同时，网络连接权在初始化时不再需要随机生成。回归分析人工神经网络有效解决了两次随机过程对训练结果造成的不利影响，在稳定性和可信性上对人工神经网络的应用提供了理论依据和技术支持。

为构建系统可靠性模式,提出了对系统工作电磁环境处理方案的任务及目标,确定系统联合作用的基本点,并对设备电磁兼容性品质因数进行检查。工程与设计部门应通过对电磁兼容性问题的分析和预测提出基本要求及模拟工作的电磁环境,制定和修改设备规范。通过系统可靠性模式示例,为通信运营商在保障通信、运营维护、设备生产等方面提出了可供参考的新思路。

针对交替最小二乘法中矩阵稀疏度较大时推荐结果的准确性下降问题，提出了一种改进的协同过滤算法。该算法根据用户对各种潮州美食的评分，结合其他用户的兴趣相似度，并利用潮州美食属性特征的相似度作为权重因子进行矩阵补全。实验结果表明，改进算法的平均MAE( Mean Absolute Error) 值为0． 583，有效地提高了推荐精度。

为了解决传统波形发生器波形种类有限、无法产生任意复杂波形的问题，设计了一种基于PCI(Peripheral Component Interconnect)总线与CPLD(Complex Programmable Logic Device)的任意波形发生器系统，并详细阐述了系统的软硬件构成。讨论了总线接口芯片CH365与CPLD的连接电路、滤波电路、同相放大电路、温漂抑制电路和二级放大电路,给出了上位机软件和CPLD的关键代码，上位机软件使用Visual C++编写，CPLD器件采用Verilog HDL(Verilog Hardware Description Language)语言编写。系统通过CPLD与上位机的协作可产生任意波形，方便了用户使用。

为解决Hopfield神经网络应用过程中参数设置的问题，在研究Hopfield神经网络的工作原理的基础上，分析了神经网络模型在求解TSP(Traveling Salesman Problem)问题过程中参数的选取，通过对输出数据进行归一化处理建立网络的评价函数，然后引入模拟退火算法对参数进行最优化选取。实验结果表明，经过参数优化过的Hopfield神经网络模型能更有效，更快速地得到TSP问题的最优解。

针对图像拼接算法中计算量大的问题，提出了一种基于边缘扩展相位相关的图像拼接算法。该算法采用迭代阈值分割法对图像进行边缘检测,并对检测出的边缘进行扩展相位相关计算，得出图像间的平移、旋转和尺度变化。利用这些参数拼接图像，用渐进渐出的方法实现拼接图像的融合。实验证明，该算法能够简化计算，并有效地实现图像的拼接。

传统的模式定理认为种群平均适应度保持不变，但在实际运算中随着最优模式的增长，平均适应度也随之增长，因而最优模式是不完全按照指数级增长方式增长的。针对此问题，从组成种群的单个模式出发，通过对群体的平均适应度采用更准确的表达方式，推导出了模式定理的另一种等价形式，并通过模拟实验进行了验证。实验结果表明，传统模式拟合误差分别是所描述的种群最优模式增长方式的2倍和3.4倍。

在多用户MIMO(Multiple-Input Multiple-Out put)干扰信道环境中，为了充分利用系统的总功率,将用户受到的干扰最大化地重叠，以提高系统性能。给出了MIMO干扰信道模型及子空间干扰安排算法分析；针对如何最大程度地利用系统功率问题提出了一种采用动态功率分配的干扰安排算法。仿真结果显示，该方案仅牺牲微小的系统容量，却显著地降低了系统的平均误码率和干扰功率，证明该算法较给定功率算法更有优势。

为了能处理复杂的电磁优化问题，从粒子群优化算法（PSO：Particle Swarm Optimization ）的原理出发，通过对算法收敛性以及算法局限性的分析，改进了粒子群的性能，并结合参数跟踪策略（PTS：Parameters Tracking Strategies）及动态搜索域形成一种新的混合算法——PSOPTS混合算法。给出了PSO-PTS混合算法的基本理论、数学模型和步骤，并利用该方法对E形双频微带天线进行了模拟实验。仿真结果表明，该方法可有效地缩小PSO算法搜索区域，保证了解的单一性，提高了运算速度和解的精度。利用该方法设计的天线可有效地实现小型化的要求。

为了解决温室环境监测系统中遇到拓扑结构固定、节点延展性差等问题，提出了基于ZigBee无线传感器网络的温室监测系统设计与实现方法，构建了基于ZigBee协议的无线监测网络，给出了网络中节点硬件和软件的设计方案，详细论述了ZigBee协调器的组网过程。该系统利用PIC18F4620单片机控制CC2420无线收发器模块收发数据、驱动温湿度传感器（SHT11），通过I²C总线方式进行数据采集，将采集的温湿度经ZigBee网络传输到监测平台。测试结果表明，该系统具有结构简单、节点灵活、功耗低等优点，实现了在无线环境下对温室中温湿度的有效监测。

入侵防御系统主要基于入侵检测系统和防火墙之间的联动，而它们各自能识别和维护的数据格式往往是不同的。此外，这些敏感数据通常是在开放的网络环境中传输的，面临各种安全威胁。为此，引入可信通信的概念，设计并实现了基于XML(eXtensible Markup Language)的可信通信协议。与同类工作相比，该协议可实现异构操作环境下入侵检测系统与防火墙之间的安全数据传输，并可进一步扩展支持各种网络安全产品和网络管理设备，对于实现这些设备之间的数据融合，检测复杂的分布式网络攻击具有一定的参考价值。

为达到教学楼照明智能、节能的目的,设计了基于C51单片机的教学楼智能照明系统,包括日光强度测量电路、热释电红外人体测量电路、遥控发送接收电路、数字可调光电子镇流器和灯具及配套的软件。系统以C51为控制核心,通过RS-485通信接口及RS-232／485转接电路完成与PC机通信,实现对每个教室工作状态的监控及工作参数的设置。测试结果表明,系统达到设计技术指标,调光误差低于5％,满足教学楼照明要求.

 

 针对实际工程中因相位干涉仪的测量误差较大而导致相位差变化率的测量精度较低、定位精度迅速下降的问题，利用小波阈值降噪法对相位差及其变化率信息进行平滑滤波。该方法可在相位差测量误差较大的情况下进行快速高精度定位。仿真结果表明,相位差测量误差为0.366 5 rad时,相对定位精度在50 s内可达5％。

 

为有效剔除学习样本中的病态样本,以提高神经网络的泛化能力，提出一种新的病态样本搜索思想并应用海明距离,给出了基于搜索思想和海明距离的前馈神经网络病态样本剔除方法。该方法不用纳入专家的先验知识、样本形式等其他因素即可完成对病态样本的搜索和剔除，具有较强的适用性。数值模拟实验分析结果表明，该方法是一种科学、有效的方法，借助其能有效地搜索出学习样本中所存在的病态样本，对解决实际问题具有较大的应用价值。

为得到响应时间较短的全光开关，在光子晶体的所有高折射率层掺入Kerr介质,基于Kerr非线性效应导致的禁带整体移动原理,设计了两种一维光子晶体全光开关结构。应用时域有限差分(FD-TD：Finite Difference-Time Domain)法,编制Matlab计算程序,对全光开关进行数值特性分析。讨论频率混合效应对全光开关的影响。观察光子局域效应增强光子晶体非线性的现象,验证光子局域效应与光子晶体完整周期结构的层数有关,层数太少光子局域效应不明显。

在实际应用中,XML（eXtensible Markup Language）文档中的一些结构经常被改变。为了挖掘XML文档在历史变化过程中经常改变的结构所蕴含的知识,提出了发现频繁变化结构的方法。该方法用一组频繁变化结构组成的文档向量模型代表一个XML文档,将频繁变化结构在簇中的出现比例作为权值,使用加权余弦相似度对XML文档进行聚类。经过实验分析,根据XML文档历史变化过程中的频繁变化结构能较好地将XML文档进行聚类。用加权余弦相似度对XML文档进行聚类,其聚类结果的正确率、召回率和簇内部距离均优于使用非加权余弦相似度对XML文档进行聚类得到的结果。

为了调整和优化通信装备维修保障系统中各类资源配置，采用DEVS(Discrete EVent System Specifications)与时间Petri网建模理论相结合的方法,对战时通信装备维修保障系统进行分层次建模,构建了战时通信装备维修保障系统层次时间Petri网(HTPN:Hierarchy Time Petri Net)模型,并讨论了模型的具体应用。该模型克服了普通Petri网建模的不足之处,使模型变得直观、简单,并有利于模型分析和仿真实现。通过此模型还可分析得出通信装备最短的维修时间，为装备维修的决策阶层提供决策支持,进一步提高了军队装备维修保障的能力。

为解决企业在实现业务集成过程中存在的集成方式单一，集成技术难度大等问题，根据EJB3.0的特点，探讨了EJB3.0(Enterprise JavaBeans)集成技术，给出了3种集成方式的集成模型和实现方法，在此基础上对各种集成方式进行了比较，论述了3种集成方式优势与不足以及各自适用的范围。通过对EJB3.0集成技术的研究与比较，为企业合理使用集成技术进行系统集成提供了解决方案。最后结合面向服务架构思想和EJB3.0集成技术，简要分析了EJB3.0集成与SOA(Services Oriented Architecture)的关系，为开发面向服务软件架构提供了参考性建议。

为了从人工神经网络中抽取规则，提出一种新的规则抽取算法。网络被训练并剪枝后，将隐节点的激活值离散化，对输入到隐节点的权重进行聚类，聚类过程中可根据隐节点的激活值动态调整权值聚类数目，进而高效准确地抽取规则。实验结果表明,该算法可明显降低规则抽取的时间复杂度，减少生成规则的数量。

为提高双曲线拟合精度和速度，克服M ²因子测量过程中受到随机误差的影响，采用正规方程组拟合双曲线的方法,给出了三角分解法求解正规方程组的快速数值算法。实验结果表明,采用正规方程组求解光束质量M²因子与奇异值分解法所得结果是一致的,且该方法速度快、精度高，运算速度可提高一个数量级。

 

  为解决类似血液环境中点细胞的自动识别与侦测，提高点细胞的人工辨别和计数效率、避免人为统计误差，达到对点细胞信息状态的快速、自动、准确统计，设计了点细胞识别与匹配流程。通过分析点细胞背景图像场，对其图像进行相应切分、二值化、去燥等处理后,利用细节特征算子得到点细胞信息特征空间场。通过特征向量的决策选优改善传统的搜索计算方法，避免了大量信息冗余查询；采用空间决策性能函数优化搜索，减少了特征提取计算量，提高了点细胞识别准确性与状态定位。该方法可逐步应用在医院等领域进行液体环境中的细胞识别、计数、运动轨迹追踪等。

  为了解决超光谱图像海量数据无损压缩计算复杂度高、实时性差的问题，将预测树模型和双向多波段谱间预测算法用于超光谱无损压缩研究。在对超光谱图像进行基于预测树模型的谱内预测的基础上,通过双向谱间多波段预测,利用谱间局部统计冗余和结构冗余,建立了对预测树模型误差进行自适应补偿的预测器模型,设计了一种基于“权重”的方法。该方法利用已编码像素对系数进行自适应估计。采用SPIHT (Set Partitioning in Hierarchical Trees)算法对去冗余后的残差图像进行编码。试验结果表明,该算法在较低的计算复杂度下,压缩比优于目前流行的无损压缩算法。

为了将高维输入空间的数据映射到低维空间，利用可视化技术探测数据的固有特性,提出了用非线性主成分分析（NLPCA:NonLinear Principal Component Analysis）和自组织映射网络相结合的方法对生物信息学中基因表达数据进行聚类可视化分析。实验结果表明,该方法有较高的分类正确率,用于基因表达数据的聚类分析是行之有效的。

为防止网络欺诈和身份盗窃，根本解决客户身份的安全问题，在分析用户身份的组成和识别方法的基础上，提出了面向多身份因素的智能身份认证方法。该方法结合神经网络技术，把用户行为作为分析重点,以电子商务系统中的用户身份认证为例，设计了应用模型。该方法解决了传统身份认证方法中简单依赖密码等少量身份因素的问题，能有效地抵御身份盗窃，极大地提高了认证的可靠性。

低密度奇偶检验（QC-LDPC：Quasi-Cyclic Low-Density Parity-Check) 码的环长分布影响决定着LDPC码的解码效果和编码复杂度，但其分析较困难。为此，首次提出旋转距离分析法，用于分析基于Circulant矩阵构造的准循环低密度奇偶校验码（QC-LDPC码）的环分布，并给出了任何一个基于Circulant矩阵构造出的QC-LDPC码中的最小环长（girth）的上限（12）。同时，运用该方法，分析出一种权重为（3，5）的QC-LDPC码的译码效果与该码环分布的关系。由于LDPC码奇偶校验矩阵中的Circulant子矩阵，可以被当成1个矩阵节点的单一节点看待，从而简化了整个码的特纳图，使寻找QC-LDPC码中闭环的方法变得简单。

为提高WiMAX系统频谱利用率,减小与其他系统之间的干扰,实现共存，利用感知无线电的周期图频谱检测和频谱池技术,对WiMAX性能加以改进。采用WiMAX系统802.16e基带链路,信道模型选用M.1225中规定的VA车载信道。在频谱感知模块中,频谱模型在由频点相互独立的256个瑞利衰落正弦信号叠加构成。每帧数据传输开始时,二级用户利用周期图频谱检测技术对信道频段进行检测,获得频谱空洞,然后采用频谱池技术在频谱空洞上传输数据。仿真结果表明，WiMAX系统中采用感知无线电技术,可在减小对二级用户干扰的同时,避免对一级用户的影响,从而提高了频谱利用率,使系统性能得到很大提高。

为解决汽车部件疲劳试验台运行过程中检测结果失真的问题，结合实验数据,对系统进行了数学建模。根据实际要求构造合适的性能指标,并利用最优控制算法得到实现系统输出对输入的幅值跟踪的最优控制律。通过Matlab数值仿真和实时仿真验证了此最优控制算法的有效性。

传统的“智能终端-互联网-云计算中心”的服务架构难以适应延迟敏感应用的需求。移动边缘计算( MEC: Mobile Edge Computing) 将计算资源、存储资源和网络资源部署到互联网边缘，提高了用户和终端的资源获取速度。然而，移动边缘计算仅实现了计算与存储的管理，为了实现网络资源与计算存储资源的协同控制，需要结合软件定义网络( SDN: Software-Defined Networks) 技术构成完整的弹性服务方案。在总结MEC 应用场景和MEC 系统优化的国内外进展的基础上，给出一种移动边缘计算与软件定义网络联合系统( MEC-SDN) 的系统架构，从计算任务、通信开销、计算开销和资源分配的角度介绍移动边缘计算效能评估的研究进展。最后，对MEC-SDN 系统的未来应用领域给出了展望。

针对线条边缘采用传统的Sobel算子进行边缘检测和方向判别方法无法准确地检测其方向的问题，提出了基于半像素的Hessian矩阵对线条边缘进行检测的算法。该算法将图像中丢失的数据块的像素进行分类，再根据不同类别的边缘采用相应的边缘检测算子进行边缘检测，并根据检测的边缘方向对受损图像进行方向外推掩盖。实验证明，半像素精度的Hessian矩阵对线条边缘方向的检测更加精确，该算法较一般误码掩盖算法使受损图像的恢复质量PSNR(Peak Signul Noise Rate)值提高了0.2~0.4 dB。

为了挖掘XML(Extensible Markup Language)文档在历史变化过程中不经常发生变化的结构所蕴含的知识,给出了发现冰冻结构的方法,使用一组冰冻结构组成的文档向量模型代表一个XML文档,并使用加权Jaccard系数作为相似度,利用基于XML文档历史变化过程中相对稳定的冰冻结构对XML文档进行聚类。经过实验证明,基于冰冻结构能够将XML进行有效的聚类,聚类后每簇中的XML文档具有相似的不经常变化结构。

在相干信源下，传统的MUSIC(MUltiple SIgnal Classification)算法不能准确地估计波达方向。为此，在对传统的MUSIC算法进行研究的基础上，提出了一种改进的MUSIC算法。该算法是将阵元接收的数据做相应的变换，从而得到新的阵列数据，再通过求互协方差等运算，得到新的数据协方差矩阵。同时，对该算法和传统的MUSIC算法进行了仿真，对其DOA(DirectionofArrival)估计性能进行比较。仿真实验表明，改进后的算法在相干信源的情况下具有很好的去相干性能，而且没有阵列孔径的损失。能精确地估计信号的波达方向。

针对目前大多数彩色图像数字水印算法中嵌入的水印仍是二值图像或灰度图像，并且水印提取过程只实现了水印图像的提取而不能恢复原始宿主图像的问题，提出了一种将彩色水印嵌入到彩色宿主图像中的盲水印算法。水印提取过程无需原始宿主图像和原始水印图像，仅利用嵌有水印的图像就能同时恢复原始水印图像和原始宿主图像。该算法对彩色水印的R、 G、 B分量分别进行不同次数的Arnold变换，以达到置乱的目的；然后对彩色宿主图像的R、 G、 B分量分别进行离散小波变换(DWT：Discrete Wavelet Transform)，取出各自的水平细节系数，最后把置乱后的水印R、 G、 B分量对应地嵌入到宿主图像的R、 G、 B水平细节系数中，嵌入方式采用二维离散小波逆变换(IDWT：Inverter Discrete Wavelet Transform)。实验表明，该数字水印算法具有很好的透明性和安全性，同时对诸如涂抹、叠加噪声、剪切、JPEG压缩等常见攻击具有很好的鲁棒性。

为实现遥感数字图像的快速显示, 开发了基于QT 和GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)的遥感图像快速显示程序, 并以ERDAS IMAGINE标准数据格式IMG 图像文件为例, 给出了Windows 系统下IMG 图像显示和坐标实时显示程序的环境配置过程、开发框架、建立流程以及功能模块的实现。程序采用开源GDAL 类库, 以图形用户界面框架QT 作为开发工具, Visual Studio 2008 作为开发平台, 采取多线程分块处理方法提取IMG 数据中波段信息和坐标信息, 实现IMG 图像的快速显示以及坐标的实时显示。同时结合QT 和GDAL 进行开源程序的开发, 改变了依赖于宿主软件进行二次开发的程序开发模式。研究结果表明, 对于1. 8 GByte 遥感图像的显示, 采用多线程分块处理方法, 与单纯使用RasterIO()函数相比, 处理时间缩短了2. 7 s, 提高了图像读取和显示效率以及程序开发的自主性, 满足了大数据量的应用需求。

 为解决动态联盟企业间基于计算机网络的资源优化和协作问题,设计了网络化制造动态联盟系统,并给出了系统在J2EE(Java 2 Platform Enterprise Edition)平台上的实现过程。该系统利用J2EE的结构特点将整个系统设计为4层体系结构,采用Session Facade，Composite Entity，值对象等设计模式。实践表明,该系统提高了系统的可重用性和可维护性,降低了网络负载,提高了资源利用率。该系统可作为多领域、地理上分散的企业和部门之间协作设计、制造、复杂产品装配 (如汽车零部件)的参考。

  图像篡改破坏了自然图像的光照一致性，为了保证图像内容的安全性，提出一种基于光照方向一致性的图像盲鉴别方法鉴别图像真伪。该方法根据图像的实际强度与计算强度间的误差函数以及适合不同光源模式的约束条件,估计不同光源模式下图像的光照方向。通过分析图像中不同对象或对象与背景之间的光照方向是否一致，判断图像是否被篡改。实验结果表明,无限光源模式的数字图像盲鉴别方法的正确检测率可达到81.8%，从而证明了局部光源和复合光源模式的数字图像盲鉴别方法的有效性。

为了减小干扰和降低误码率,达到性能优化。将智能天线和功率控制两种技术相结合,通过智能天线对信号进行波束成形处理,再利用基于博弈论的发送端功率控制。考虑其他用户发送功率等级策略的影响,通过不断迭代功率,实现各个用户发送功率值的改善。比较纯粹使用功率控制的方法,可以使感知系统的信干噪比、吞吐量、发送功率等性能得到更多改善,仿真实验证明了其优越性。

为提高无线传感器网络安全强度，通过分析已有的典型密钥管理方案，结合具体的应用领域，提出一种基于簇的无线传感器网络密钥管理方案（CKMS:Cluster\|based Key Management Scheme）。该方案包括5种类型密钥与密钥更新机制，同时支持网络扩展。相对现有的密钥管理方案，此方案具有较小的通信开销和计算开销，占用较少的存储空间并且连通性好。

为解决市场主流充电器缺少电池容量检测功能以及电池充满电量后不能自动断电等问题，设计了一种以MSP430单片机为控制核心、 DS1302为外围时钟电路芯片、具有检测电池容量功能的充电器，并给出了单元模块设计电路和配套的软件流程图。实验表明，该充电器可对锂电池、镍镉电池进行充电和放电，并提供两种电池容量检测方式，在采用传统电池容量检测方式测量时误差不超过5%；快速检测方式因节省时间，误差稍大。

为在3ds Max教学与实践中对粒子系统功能的进一步研究与开发，提出了动态贴图和力场控制粒子发射的方法，并对动态贴图、力场、粒子系统三者的关系进行了研究。该方法将几何体指定为粒子发射源,制作黑白动态贴图，控制粒子在几何体上的发射位置使几何体从左到右逐渐变为透明,即消失,通过重力、风力、阻力、粒子爆炸等力场对粒子系统的作用,使粒子呈现虚幻效果。沙化字制作实例表明，通过动态贴图给定几何体，可实现几何体消失,同时设置粒子发射位置,力场控制粒子的发射状态,三者相互制约,互相影响。

为解决DVB-S2标准下码长较长，译码器资源消耗较高，但速率要求较高的问题，研究了DVB-S2标准LDPC (Low Density Parity Check Code)码译码器的硬件结构。利用校验矩阵周期特性，以16 200 bit码长和06码率为例，设计了基于共享内存和后验概率累加储存的译码器结构。实验表明，该设计的LDPC码译码器共消耗24 004个逻辑单元，6 437个寄存器和448 594 bit的RAM，吞吐率达到289 Mbit/s,不仅吞吐量大，而且寄存器和内存资源的消耗也小。

为解决目前对高密度人群计数问题, 提出了一种基于 Yolov5 的人群计数方法。 其中输入层主要进行 Mosaic数据增强, 即自适应锚框和自适应的图片缩放技术; Backbone 中 Yolov5 主要采用 Focus 和 CSP(Cross Stage Partial)结构; Neck 层采用 SPP(Spatial Pyramid Pooling)模块和 FPN(Feature Pyramid Networks) +PAN(Pixel Aggregation Network)结构; 输出端主要针对 Bounding Box 损失函数采用了 CIOU_Loss 作为损失函数和 DIOU_ loss 作为 NMS(Non Maximum Suppression)的平均指标; 最终输出训练结果。 实验结果表明, 该方法能有效提高 人群计数的精度。

为提高铁道车辆工程应用中自动监测与故障诊断的准确性，对5种常用的特征点检测方法进行了对比研究，采用 SIFT (ScaleInvariant Feature Transform)特征点检测实现重叠图像的拼接算法。在较宽松的条件下准确地匹配两幅图像。实验证明，该算法能有效地拼接普通相机拍摄的照片，消除图像扭曲、交叠和旋转对图像拼接的影响，并获得高分辨率的场景照片。

为解决电机拖动实验的仿真现实问题，基于虚拟仿真的思想，利用Unity3D 技术，实现了基于Unity3D 的电机拖动仿真系统。通过实验证明，该系统可准确模拟各种电器设备在不同的连接部署情况下电动机的反应情况。用户能通过该系统达到对电机拖动实验的学习、模拟等初步体验，系统可完成不受时空限制的一些实验，有助于提高科学研究效率、准确率以及实验的安全性，降低了实验成本。

针对程序代码相似性检测度量忽略程序语义、出现无效度量的问题, 提出一种基于抽象语法树(AST：Abstract Syntax Tree)的程序代码相似性度量方法。通过预处理去除生成AST时的冗余信息, 再进行词法语法分析, 得到相应的AST； 然后通过自适应阈值的选取方式, 利用AST遍历得到的程序属性、 方法序列, 对AST进行相似度计算, 最终判定是否抄袭, 生成相似度检测报告。实验结果表明, 该方法能有效检测Java程序代码的多种抄袭行为。

针对国内外对室内定位技术中定位精度不高问题，提出一种基于CDMA（Code Division Multiple Access）TDOA（Time Difference of Arrival）的室内超声波定位系统，并给出实时性差异等缺点，进行了其工作原理和超声波信号的分析。该系统基于射频和超声波传感器的固有性质，对超声波信号采用CDMA技术进行编码，以便在目标节点上能区分各个信标发来的超声波信号，并结合射频信号实现TDOA测距算法，最终实现三维定位。采用Matlab/Simulink模块对3个信标的超声波信号进行发射仿真与分析。仿真结果表明，该系统在目标节点上能被接收并识别相对应的超声波信号。

为了减小电力设备绝缘性在线监测装置安装和维护的难度，降低现场干扰对测量精度的影响，提出了一种利用无线传感器网络（WSN：Wireless Sensor Networks）通信及授时、采用相关性算法计算介质损耗角的新方法。详细阐述了方法的测量原理、同步测量授时方法，对相关性算法计算相角进行了理论论证，并导出软件实现公式，设计了用于验证该方法的在线监测系统。通过对比得出，相关性算法比FFT（Fast Fourier Transformation）算法的效率提高了128倍,且精度更高。现场模拟实验表明，基于该方法的监测系统对介质损耗因素tan δ的测量精度达到了0.039％，较QS1西林电桥法具有更强的抗干扰能力。

现有动态频谱分配方法主要着眼于频谱分配的无冲突性、以及频谱利用率最大化等方面,没有充分考虑动态频谱的统计信息、用户不同业务需要不同带宽以及实时性-非实时需要等问题。为此，提出一种基于统计信息与多队列的CR动态频谱分配,并将一般独占分配方法与频谱池共享方法进行比较。仿真结果表明,在集中控制的情况下,频谱池共享能保证较好的分配公平性、频谱切换性和提供较高的系统吞吐性。

为较为准确、客观地评价微型无人机群(UAV:Unmanned Aerial Vehicles)空空数据链系统的各项性能指标，根据ZigBee(Zig+Bee无线数传网络)协议，通过建立时隙轮询表完成时隙分配。在简要分析ZigBee协议栈各层的功能及其网络拓扑结构的基础上，重点阐述了空空数据链协议的时隙分配机制及网络地址分配机制,讨论了利用网络仿真工具OPNET(Optimized Network Engineering Tools）建立该无线通信协议模型的过程，并通过构建一个网络仿真平台对信道接入延时、吞吐量等进行仿真分析。验证了该空空数据链采用的通信协议的有效性，同时也为其他网络协议仿真提供了参考。

为防止信息被非法入侵者窃取或更改,实现网络整体监控与信息加密相结合双重安全保障,应用访问控制策略和信息加密技术设计一种机密信息传递系统。该系统硬件采用防火墙的IP（Internet Protocol）地址与MAC（Media Access Control）地址绑定和基于交换机的MAC地址与端口绑定的二级管理方法建立网络监控系统;文件加／解密(软件)系统采用对称性的DES(Data Encryption Standard)算法设计机密信息传输软件，并给出几种硬件实施方式、DES加／解密算法原理和运行程序,为企业系统实施提供了方便,减少了开发周期。DES加／解密过程操作简单,从而提高了机密信息在系统中加／解密速度和系统的性价比。该系统已在多个企业局域网中得到应用，且运行效果良好，在信息传递安全性方面满足用户要求。

针对国内 RISC-V(Reduced Instruction Set Computer-Five)处理器领域的空白以及对处理器性能的优化问
题, 将开源 3 级流水线 RISC-V 处理器 VScale 扩展为 5 级流水线处理器。 在对比 3 级流水线和 5 级流水线的差
异的基础上, 为 5 级流水线设计了冒险检测以及旁路单元, 解决了 5 级流水线的数据相关问题, 并为该处理器
编写外设(LCD1602、 UART)控制器, 最终在 FPGA(Field-Programmable Gate Array)开发板上实现了软硬件协同
仿真。 仿真结果表明, 扩展后的处理器运行正常, 且速度比扩展前的处理器快约 30%。

针对传统的故障诊断方法对复杂系统或装备进行故障诊断速度慢、对多故障同时发生的情况难以准确定位的问题，提出将神经网络与专家系统相融合的设计方案，建立一种基于人工神经网络的故障诊断专家系统。该专家系统结合神经网络和专家系统的优点，具有很强的自学习能力和自适应能力，可从外部环境不断吸取信息，在学习过程中不断完善自己，具有很强的容错性，善于联想、类比和推理。理论分析与仿真实验证明,该系统能实现对故障的快速准确定位,为保障装备可靠高效地发挥功能提供了有效方法

针对Laplacian分值法进行特征选择时过分依赖样本局部结构信息的不足，提出一种改进的基于约束Laplacian分值的半监督特征选择算法。该算法利用样本之间的cannot-link成对约束关系作为全局结构信息，在进行特征选择时，不仅能尽量保持局部结构信息，而且还尽量保持了全局的cannot-link约束关系。基于Yale和PIE(Fave pose,Illamination,Expression dadbase)人脸数据库的实验表明，该算法性能显著优于Laplacian分值法，与Fisher分值法和最新的约束分值法相当，且在稳定性方面优于后者。

为提高遥感影像中地物边缘信息的提取精度，以离散分形布朗随机场（DFBR:Discrete Fractal Brown Random field）模型为依据，尝试设计并利用Matlab编程实现一种基于遥感影像单个像元的分形维数计算算法。该算法将影像的灰度空间映射成分形维数空间，然后在该空间进行变换和边缘检测。地物空间分布及其影纹结构边缘特征的差异，使计算分形维数所选窗口大小成为关键。选取研究区局部地段高空间分辨率遥感影像作为实验数据，通过计算不同窗口下像元分形维数，得到最佳边缘信息提取的计算窗口。实验结果表明，该算法在同类计算中更符合遥感数据的特点，提高了遥感影像地物边缘信息提取精度。

为了适应混合动力汽车(HEV:Hybrid Electric Vehicle)电子技术的快速发展，根据混合动力汽车多能源动力总成控制系统的要求，设计了一个混合动力系统通信协议。采用CAN(Controller Area Network)总线标准完成系统各个控制单元的连接，软件采用SAE(Society of Automotive Engineers) J1939协议完成数据的装配和传送，并根据需要进行了CAN协议与J1939协议之间的转换。仿真实验结果表明，该通信协议能将物理层和数据链路层上的数据通信与应用层上的信息通信有机地结合起来，简单高效，有较好的应用前景。

为快速准确地验证高速动车组空调系统的数值模拟计算结果，提出了一种数据采集分析系统方案。通过对比分析试验测量与模拟计算的结果，帮助设计人员评价车厢内的热舒适性，建立新的客车空调效果检验模式。系统由无线数据采集子系统、空调性能分析软件及空调设计数据库组成。无线测量网络基于ZigBee协议，节点硬件应用JN5139模块设计，采用Cskip算法的树型网络地址分配策略，对温湿度传感器进行非线性补偿；CFD（Computational Fluid Dynamics）计算使用FLUENT软件；用ADPI（Air Diffusion Performance Index）指标评价热舒适性。小规模模拟试验表明，系统工作稳定可靠，准确地实现了温湿度等参数的实时测量。

针对CR(Computed Radiography)成像过程中分辨率不足的问题，提出了一种基于小波变换的超分辨率增强方
法。该方法通过小波分析方法对低频尺度系数进行灰度值分割，对高频小波系数进行增益操作，
并给出了小波系数增强策略。对CR胸部透视图像进行算法验证的结果表明，该算法改
善了图像的视觉效果，从而验证了该算法的正确性和有效性。

为了在一个小区域内，快速有效地获取信息,设计了多媒体信息推送系统。该系统可设置中心控制台进行信息交流，满足信息实时实地地推送并显示。将目前流行的wi-fi技术与嵌入式系统相结合，采用高分辨率液晶显示屏做为终端显示设备，S3C6410做为主控器。经过实验测试，该系统稳定性高，图片、声音、视频流等多媒体信息可在局域网内快速实时地推送并显示，达到了预期目的。

针对现有手机防伪方法存在的不足,提出一种新的移动通信手机终端防伪验证方法,并设计实现了基于短信平台和手机数据库的防伪验证系统。系统通过手机预置短信和开机超时自动发送的方式，实现对已售手机信息的主动采集,并利用基于数据加密保护和数据库查询校验的信息双向核实机制进行防伪确认。与传统方法相比，系统大大提高了手机防伪的可靠性,便于对销售信息进行及时、准确地采集和分析。

为了对不同神经元进行区分，采用L-Measure软件对神经元的几何形态进行特征提取，通过主成分分析对提取的特征降维进行处理。采用概率神经网络、BP（Back Propagation）神经网络和模糊分类器组成的分类器“投票”，对锥体神经元、普肯野神经元、运动神经元、感觉神经元、双级神经元、三级神经元和多级神经元7种神经元进行分类。实验证明，3种分类器组合分类的效果比其中任意一种分类器的效果都好，识别率更高。

在靶场测试实验中，为了节约经费和节省时间，需要将大量的视频图像进行高速传输与存储，以方便事后处理。研究了数字视频图像传输中一种基于FPGA（Field Programmable Gate Array）的数字图像去噪方法，设计了基于FPGA的图像滤波器，并利用Matlab进行仿真实验。得出基于均值操作的自适应中值滤波方法对受到混合噪声污染的图像信息具有更理想的滤波去噪效果。

为解决在基于图像三维重建物体表面的过程中,对不同图像进行立体匹配的难题,提出了基于特征的立体匹配算法,建立了利用序列图像重建物体表面的系统。系统采用投影结构光给物体表面加上主动特征的方法,以快速精确地重建物体表面,并对Canny算法进行了改进，用于轮廓提取、细化和修正等操作,从而准确获取图像主动线索特征。该方法能快速获取物体表面的三维点云数据,并达到了较高的精度。

为满足HLA(High Level Architecture)自身发展的需要，将模型驱动架构MDA(Model Driven Architecture)和高层体系结构HLA相结合，提出了基于MDA的HLA仿真框架。分析了这种框架下对于主题域的划分,为进一步研究RTI（Run-Time Infrastructure）的应用问题奠定基础。与一般的RTI划分不同,这种框架下,RTI不是作为模型转换的平台,而是作为服务域的子域,这样更有利于模型的重用。针对这种划分,讨论了RTI与应用域模型的集成应用问题。该设计是MDA在HLA中应用的一种新思路，它使仿真业务模型与HLA/RTI的耦合性降低，可提高其重用能力。

为关联系统事件，给出最根本故障原因，采用codebook与原因池相结合的方法，建立了一种新的事件分析模型。模型通过不断地缩小原因池中原因的个数，最终锁定系统故障原因，适用于分布式系统的事件关联分析应用。针对codebook中记录的事件和原因规模扩大的情况进行了模型的性能测试，并对查全率、差误率、重报率等指标进行了模型的功能测试。测试结果表明，模型对丢失事件和事件逆序具有抗干扰性，可独立进行多系统并发事件分析且不会互相影响。

统视频处理平台，采用DSP(Digital Signal Processor)结合ARM(Advanced RISC Machines)处理器的体系结构，印刷电路板的空间较大，双核总线的数据吞吐量低，双核处理器间数据交互方案复杂。为此，给出了基于达芬奇技术的解决方案。该方案以双内核处理器芯片DM6446为核心，在达芬奇平台上实现了嵌入式Web服务器、视频采集编码和视频传输功能模块，从而搭建起B/S架构的视频监控系统。研究结果表明，该系统具有高效的处理能力、平衡的内部互连以及专用外设组合的优点，分别适配到ARM和DSP内核中，可使ARM与DPS发挥各自功能的同时又相互配合，从而实现了单芯片的系统级性能优化。

为满足实时显示高速数字图像的需求，分析了Camera Link 接口技术和VGA（Video Graphics Array）接口协议的标准。根据VGA接口具有多种显示模式，设计了以FPGA（Field Programmable Gate Array）为核心处理器的数字图像采集显示方案。FPGA通过Camera Link 接口采集图像数据，并对图像进行缓存处理，对FPGA构造VGA 接口的时序信号和控制视频D/A进行数字量的模拟化。实验证明，该系统实现了图像的实时显示。人机交互和采集后的图像可以进行长距离传输。

为使心电图(ECG:Electrocardiograph)机简单便携,采用干电池供电模式,提供不高于3 V的电压,应用放大器AD623、TLV2254和阻容器件组成心电图机的前置放大器,实现了心电微弱信号的高精度放大、极化电压的快速消除等功能,保证了心电微弱信号的精确和稳定,便于心电图机后续数据采集和分析。同时，由于采用单电源供电，使心电图机供电模式简化，电路更加简单，促进了心电图机进一步向便携式方向发展。

为建立实时响应快、动态调节性能大、鲁棒性强的污水处理自动控制模型，结合模糊逻辑推理控制、神经网络控制及常规PID（Proportion Integration Differentiation）
控制技术，设计了模糊神经网络Fuzzy-PID污水处理控制器。仿真结果和实际应用显示，采用该控制器后，整个控制系统的收敛性、鲁棒性以及动态响应性等均有了很大的改善，
系统具有较强的稳定性和自适应性。

基于置信度传播(BP:Belief Propagation)的立体匹配算法与局部算法相比,视差准确度高,但需要耗费大量的计算时间。为此,提出一个基于运动估计的置信度传播立体视频匹配算法。该算法首先通过传统的BP算法获得I帧的匹配视差图,并保存每个像素获得最佳视差值的传递信息;然后,通过参考I帧的运动估计信息,得到重新排列的I帧视差值的传递信息,将其作为P帧置信度传播算法的初值进行迭代运算,从而大大减少了P帧置信度传播算法的迭代次数。实验结果表明,该算法能大大提高置信度传播立体视频的匹配效率。

针对现有预测模型在话务量发展趋势变化、新技术新业务引入后模型失效、预测精度下降等问题,提出一种基于神经网络和事件样本库的智能预测方法。该方法具有自学习功能,可根据预测误差自动调整预测参数并更新事件样本,对话务量趋势变化、事件影响程度变化及新事件的发生具有持续自适应能力。仿真结果表明,该预测方法能有效降低预测误差，与现有方法相比，话务量的预测精度提高了6.57%\.

为了解决网络环境下的音频数字产品的版权保护问题，提出了一种新的基于DWT(Discrete Wavelet Transform)和系数值比较的音频盲水印新算法。该算法通过相邻3个水印比特组合的二进制值之和确定其嵌入位置，并把其系数修改为相邻系数中较小的值，嵌入位置选取在低频系数上，因此具有很强的抵御各种攻击和自适应能力，适用于数字音频等信号的版权保护。算法实现快速、简单有效。DWT的使用提高了水印的不可感知性，通过Arnold置乱不但保证了水印图像的安全性，而且提高了水印的鲁棒性。在Matlab上的仿真结果表明，该算法具有较强的鲁棒性和透明性。

为提高培养飞行员的效率和质量，节约训练成本，从整体上设计并实现了一种实时、面向网络的台式飞行仿真模拟器。该模拟器采用数据驱动方式并通过使用稳定系数方法单独设计了一种适用的空气动力数学模型，采用面向对象的程序设计方法实现仪表、三维场景、飞行方程和教员台仿真的系统仿真功能。采用仿真驾驶杆、油门杆、方向舵和基于光传感的六自由度头部跟踪系统，由单台计算机实现飞行动力学模型计算、图形图像处理、实时数据传递和飞行条件设置。实践证明，该多功能台式飞行仿真模拟器具有良好的人机交互功能，在通用性、实时性以及仿真度等方面基本符合要求，在实行飞行训练中，降低了人力、物力等保障的投入，减少了燃料等物质的开销。有效地节约训练成本，提高了训练的效率和质量。

为解决瞳孔检测中眼镜反光、眼帘遮盖、闭眼等问题,提出了一种基于改进对称变换的
瞳孔定位方法。根据人脸的梯度信息、人眼瞳孔区域与眼镜反光区域梯度方向不同的现象，
改进对称变换算法，以提高定位准确性，采用自评估算法对定位进行评估,并利用自采
集的图像和图库中的图像进行了实验。结果表明，改进的对称变换算法能对瞳孔进行精确定位。

针对三自由度直升机奇异系统鲁棒稳定性分析复杂，且难以设计稳定的控制器问题，基于状态空间方法建立了三自由度直升机模型的线性动力学系统模型。利用线性矩阵不等式(LMI:Linear Matrix Inequality)推导并证明了奇异系统鲁棒渐进稳定的条件，提出了一类奇异系统鲁棒稳定状态反馈控制率的设计方法，并绘出三自由度直升机系统的状态响应曲线。实验结果表明，该控制器比LQR(Linear Quadratic Regulator)控制器具有更好的稳定性和鲁棒性。

针对靶场目标测试面临的测量目标小、距离远、目标与背景对比度低等实际问题,提出了基于DSP(Digital Signal Processing）与FPGA（Field Programmable Gate Array）的数字视频图像信息进行目标动态检测跟踪的方法。该方法采用了图像分割检测方法与目标跟踪算法,精确并快速地定位靶标十字的中心,从而实现复杂环境下运动靶标检测跟踪，提高了检测效率和精度。

为克服现有基于线性变换特征提取方法中基向量非动态和参数需指定的缺陷，分析了虹膜的几何特征和识别原理，提出用独立成分分析ICA（Independent Component Analysis）方法进行虹膜特征提取，最大限度地去了除虹膜特征空间的冗余，克服了传统线性变换特征基向量非动态的缺陷；用BP（Back Propagation）神经网络进行虹膜分类，实现特征的降维和有效表示,并在自主研制的JLU-IRIS虹膜图像库中进行小样本空间实验。结果通过三种不同的识别率100%，96.5%和92.5%，表明了该算法的正确性和有效性。

为尽早发现电厂锅炉潜在故障,以研究高噪音背景下故障自适应检测系统为途径,提出了高噪音背景下故障信号检测的算法。传统的倒谱分析是对信号基于FFT(Fast Fourier Transformation)变换,而该算法对其进行改进,基于CZT（Chirp Z\|Transform）变换进行求逆,得到的故障特征曲线更稳定、更可靠。通过实验证明，该计算方法快速有效,故障报出的正确率在99％以上。

为更好地监视和验证网络流量，针对已有的软件网络嗅探器存在的问题，在详细分析软件网络嗅探器的基本原理基础上，设计了一个新的简单实用的网络嗅探器，并在Windows XP系统下使用Visual C++ 60编程实现。给出了运行结果，并与已有的嗅探器进行了对比分析。分析结果表明，该网络嗅探器具备数据捕获以及对数据包的分析等基本功能，简单实用，具有较好的应用价值。

为了对地下水信息进行反演,确定地下水水量、地层结构等信息,根据乘法型正交矢量锁定放大器的基本原理,设计了基于模拟正交矢量锁定放大的SNMR(Surface Nuclear Magnetic Resonance)信号采集系统。系统利用CPLD(Complex Programmable Logic Device）和D／A转换器,使地下水核磁共振信号和参考信号相乘,实现信号正交功能,提取出自由感应衰减(FID:Free Induction Decay)信号,获得地面核磁共振找水探测的各关键参数。模拟正交法软硬件设计简单,进一步改善了信噪比。该地面核磁共振找水仪采集系统在探寻地下水源中已得到验证,采样频率可根据各地Lamor频率的不同在250~1 000 Hz范围内进行程控调整。

为了改善P2P（Peer-to-Peer）软件带宽消耗高、网络利用率低的问题，提出了将资源发现过程与资源共享过程分开执行的方法，并在IPv6环境下定义了两个私有协议P2PIEP（Peert-to-Peert Information Exchchange Protocol）和P2PDEP(Peer-to-Peer Data Exchange Protocol)。这两个协议分别服务于资源发现过程和资源共享过程。P2PIEP使用小世界模型，用于发现资源信息；P2PDEP封装在UDP（User Datagram Protocol）数据报中且具有较小的协议首部，从而达到提高网络利用率的目的。

针对传统GEP(Gene Expression Programming )算法的未成熟收敛以及陷入局部最优问题，提出一种基于多样化进化策略的基因表达式编程算法(DS-GEP:Gene Expression Programming based on diversified development strategy)。该算法通过基因空间均匀分布策略，自适应地交叉和变异算子以及淘汰算子等方法，对种群给予不同的进化策略，以保持种群的多样性，从而增强算法的寻优能力。通过对函数挖掘的实验证明，多样化进化策略各个部分均对改善挖掘效率发挥了作用，提高了DS-GEP函数挖掘算法的成功率。与传统GEP算法相比较,该算法的平均成功进化代数缩短了11%，成功进化时间缩短了8%，进化成功率提高了20%。

为研究多小波域内数字水印算法的优越性和灵活性,对精确重构(BOR:Balanced Optimal\|Reconstruction)多小波分解系数进行了详细分析,提出了图像多小波变换的分层性(不同于分解的级数)观点\.根据这一特点,待隐藏的信息可分层嵌入图像BOR多小波域。通过仿真实验对可读的自适应盲水印信息嵌入BOR域单层子图算法与小波域算法进行比较的结果表明,前者拥有优良的不可感知性和更强健的抗图像处理攻击能力。

针对地学应用中地质数据的集成与共享的问题,提出一种高可伸缩、灵活性强的基于SOA(Service-Oriented Architecture) 和ArcGIS Server的地学数据集成与应用集成的方法,并给出了应用Oracle 11g的面向对象和空间特性设计的石油矿产资源潜力数据模型,构建了以Web服务为基础组件的基于SOA的系统体系结构。系统采用C＃语言,基于ArcGIS Engine和ArcGIS Server开发了C／S（Client/Server）和B／S（Browser/Server）两种客户端，将石油与其他矿种的数据访问、应用计算等功能松耦合地集中于一处,协同工作，以完成客户请求。运用结果表明,系统达到了预期目标,且可与其他系统有机集成。

为在寻优过程中有效地保持算法的种群多样性，提出了一种改进的PSO（Particle Swarm Optimization) 算法——PSOPC（Particle Swarm Optimizer based on Predator-prey Coevolution）。PSOPC算法将生态系统中捕食者和猎物的竞争协同进化机制嵌入到PSO算法中。基于PSOPC进行RFID（Radio Frequency IDentification）读写器网络调度模型的求解，根据读写器冲突关系的变化在线进行读写器的时隙分配求解与控制，在不影响读写器工作效率的同时，有效消除密集读写器环境下的读写器冲突问题，并优化整个读写器网络的工作效率。

为了解决非专业人群寻找穴位难、不准确、不易操作等难题，设计了一种以SPCE061A为核心MCU（Micro Control Unit）的简易人体穴位识别治疗仪。给出了系统结构和实现流程，提出了一种基于层次分析原理的新型穴位检测方法，并讨论了环境因素对穴位识别结果的影响。通过人体穴位检测实验表明，本系统的穴位与非穴位正确识别率可分别达到95%和98%以上，且输出频率可调、波形可变的脉冲电压可达到模拟中医针灸治疗的作用。与传统找穴位方法相比，该方案具有操作简单、功耗低、性价比高等优点。

为了消除经验模态分解算法中的端点效应问题，给出了利用数据序列延拓技术抑制端点效应的方法。在分析基于镜像延拓法的算法实现以及存在的不足的基础上，提出了端点极值包络延拓方法。通过理论分析和仿真实验验证了该方法在提高经验模态分解算法分解精度、改善时频分析性能方面的有效性,在空间方面，包络极值延拓算法比镜像延拓节省了约50%的空间。

为了提高高速并行Turbo译码的效率，Turbo码需要改进其内部交织器。QPP(Quadratic Polynomial Permutation )交织器是一种新型的基于置换多项式的确定性交织器,由于其操作简便,复杂度低,结构灵活,性能优良,成为近年来Turbo码交织器研究的热点。分析了QPP交织器的原理,通过实验验证了QPP交织器及其反交织器具有最大无争用特性,该特性可以有效提高高速分块并行Turbo译码的效率。仿真结果表明,QPP交织器还可以显著改善高速分块并行Turbo译码性能。

为解决由于UML（Unified Modeling Language）缺少精准的语义表达，使其在系统建模过程中不能给出形式化的验证和分析的问题，提出了UML模型转Petri网模型的图文法，利用Petri网的分析验证技术，实现了对UML模型的正确性验证。在设计阶段即发现系统的缺陷，从而减少软件开发后期发现设计的错误而带来的损失，提高系统的正确性和安全性。实验表明了该转换算法的有效性。

为在教学过程中提高学生认知和语言习得能力，运用关联规则的经典挖掘算法Aprior
i研究英语教师口语语料分布特点，建立教师提问语、指令语和母语使用之间的关联性,并
结合Bloom的认知发展类型理论分析学习者思维变化能力与人的认知能力之间的关系。
实验结果证明了研究方法的适用性和可行性。

为解决单边带调制方法因在载波调制技术中难以实现而不被广泛应用的问题，对单边带调制方法进行了研究，提出了基于Hilbert正交变换的单边带调制算法，以及该算法的FPGA(Field Programmable Gate Arrays)实现。建立了Matlab的系统分析模型，采用DSP Builder设计了单边带调制程序，并通过Modelsim对该程序进行了仿真，得到了理想的单边带调制的波形。仿真结果表明，100阶有限冲击响应滤波器可以理想地逼近Hilbert变换器。该算法共占用了15%的FPGA系统资源，有效降低了使用成本，并且在声频定向扬声器中获得了实际应用。

由于氨纶生产工艺复杂,生产周期长,原材料价格昂贵,不可能也不允许在生产线上进行操作优化或工艺参数的寻优试验。为此,建立了氨纶生产线模拟仿真系统,并在该模拟仿真系统上进行操作优化、工艺参数的寻优、原料配方、工艺调整等各种试验,取得成功后,在生产线上运行。该模拟仿真系统为企业的操作人员培训、生产设备故障的快速诊断提供了良好的操作平台。

针对传统雷达信号检测方法对相控阵雷达信号检测概率较低的问题，提出了一种结合小波降噪和极值序列法的信号检测方法。该方法采用小波阈值降噪法对雷达信号进行预处理，以提高侦收信号的信噪比，利用极值序列法在高信噪比下检测精度较高的优势，完成对信号的准确检测和参数的精确估计。仿真结果表明，与传统检测方法相比，该方法在低信噪比下对相控阵雷达信号的检测概率平均提高21.8%。

为了克服在投资项目后评估中确定指标权重时主观性强的弊端,提出了一种通过最小二乘法确定指标权重的优化方法。该方法在对指标有偏好信息及客观熵信息输出权重的基础上,以最小二乘法为工具,建立指标权重确定模型，应用于实践可以使后评估工作决策更加准确客观、真实有效。克服了后评估过程中确定指标权重时主观性强的弊端,提高了判决准确性和科学性,具有实际应用价值。

目前的NTP(Network Time Protocol)时钟同步算法已不能满足许多新兴网络对时钟同步精度的要求。为此，提出一种基于DS(Dempster/Shafer)理论的NTP时钟同步改进算法。在分析目前NTP时钟同步算法不足的基础上，将DS理论引进到传统的NTP时钟同步中，建立一种改进的NTP时钟同步算法并进行了仿真实验。实验结果表明，与传统算法相比，该NTP时钟同步算法有效地提高了同步精度。

针对滤波器组多载波（FBMC：Filter Bank MultiCarrier）系统峰均比（PAPR：Peak to Average Power Ration）较高的问题，基于FBMC系统中原型滤波器及其多项结构，借鉴正交频分复用（OFDM：Orthogonal Frequency Division Multiplexing）降低峰均比方法，提出一种基于脉冲成型（PS：Pulse Shaping）技术的降低FBMC系统峰均比的方法。该方法在综合滤波器S/P（Serial to Parallel）后添加频率加权, 实现了时域的循环位移，从而达到降低峰均比的目的。仿真结果表明，在FBMC系统中引入PS技术后，峰均比有明显下降。

为解决锂电池的快速充电问题，设计一种具有电压和电流检测功能的智能锂电池充电器系统,并给出了相关单元模块电路及其驱动程序的流程图。该设计以MSP430单片机为控制核心, 对电池进行电压电流采集，通过判断电池所处的充电状态，调整PWM （Pulse Width Modulation)波的占空比，以实现高精度控制充电。实验结果表明，该智能充电器可安全地进行锂电池的快速充电，耗时约1 h，比一般充电器(2~3 h)的充电速度有显著提高，从而有效缩短了锂电池的充电时间。

针对V-PREPT(Versatile Preemption)算法因只关心最小化抢占总代价，不考虑被抢占标记交换路径的规模而引起重路由开销极大增加的问题，提出了改进算法——N-PREPT。该算法在最小化抢占总代价的前提下，根据参数设置的不同分别对标记交换路径进行抢占。将最小化抢占路径数目、避免发生级联抢占的优化标准置于首位，通过采用层层逼近规则提高对抢占数目的约束程度。实验结果表明，当网络中发生抢占时，改进算法在减少重路由开销方面的性能优于VPREPT算法，提高了网络资源的利用率和网络的QoS（Quality of Service ）保障能力。

群智感知网络由于能很好地解决大规模感知网络中部署维护成本高这个关键难题, 近年来成为物联网研究的热点。笔者主要对群智感知网络的最新研究现状进行综述。阐述了群智感知网络的基本定义、起源和架构, 分析了其特点以及与传统感知网络的区别与联系; 分别从环境感知、公共基础设施感知以及社会感知3 方面对群智感知网络的研究现状进行总结; 分析和指出了群智感知网络未来3 个重要的研究方向和挑战, 为深入研究提供参考和借鉴。

 针对 Turbo 乘积码(TPC: Turbo Product Code)距香农极限性能差距较大的问题, 将非顺序(NS: Non-
Sequential)译码推广到软输入软输出(SISO: Soft-Input/ Soft-Output)Turbo 乘积码译码器中, 以提高误码率性能。
该算法根据决定码字的可靠度选择更可靠的行或列译码, 跳过低于可靠度门限的行或列, 以避免迭代过程中引
入额外错误而降低译码性能。 仿真结果表明, 对于以扩展汉明码(64,57,4)为子码的 TPC 码, NS- Turbo 乘积码; 迭代译码; 非顺序译码; 信道编码

针对目前国内外尚缺乏多指指纹分割方法可借鉴，结合工程应用需要，提出了一种新的多指指纹自动分割算法。该算法根据边缘图像的X与Y方向投影分布和投影分割，获取每一手指的主轴方向，利用方向旋转和X与Y方向投影分割，获取每个手指的指纹区域，实现多指指纹的自动分割。利用该算法测试了600幅不同手势姿态、背景光照等影响下的多指指纹图像，获得良好的实验效果，可满足工程应用的需要。

为寻找提高图像压缩算法性能的途径，比较了二维DCT（Discrete Cosine Transform）变换，二维张量积小波变换以及最新的几何小波的变换特点及实用效果。针对同一图像采用不同的几何小波进行分解，保留相同个数的显著系数进行图像重建，以比较各种小波基的稀疏表示能力。结果显示，在高压缩比条件下，Bandelet和DCT变换更加有效，而在高质量条件下，小波变换依旧是最有效的工具。

为提高OFDM( Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 系统的定时同步精确度，提出了一种改进的基于ZC( Zadoff-Chu) 序列的定时同步算法。该算法将经典的Minn 算法序列的取反方法与Park 算法的序列共轭方法结合，利用良好自相关性且低互相关性的ZC 序列，替代原有的PN( Pseudo-Noise Sequence) 序列，构成新序列结构。改进算法在定时位置发生错误时，仍能保证系统精确进行定时同步。在加性高斯白噪声( AWGN:Additive White Gaussian Noise) 信道，子载波的数量是256，16QAM( Quadrature Amplitude Modulation) 调制和解调下，Matlab 仿真表明改进算法消除了Minn 算法和Park 算法中副峰对定时同步的影响，定时偏差与均方误差( MSE: Mean Square Error) 在信噪比－ 15 ～ 15 dB 内，较于Minn 算法和Park 算法更低，提高了定时精度。信噪比是15 dB 时，改进算法定时均方误差为4． 2 × 10 － 6 ，是估计性能最优状态。

为提高TCP(Transfer Control Protocol)流的平均发送数率，减少发送数率的波动，提高网络性能，提出了一种基于自适应参数设置的AIMD（Additive Increase Multiplicative Decrease）算法(A-AIMD算法)。仿真结果表明,在网络处于稳态运行时,使用A-AIMD算法能提高TCP流的平均发送速率,减小发送速率的波动性;在网络中有可利用的链路资源时,使用A-AIMD算法能快速地对可用资源进行最大占用,同时与Reno算法保持一定的TCP友好性。

为满足对室内定位技术和系统应用平台的迫切需求，提出一种基于超声波的室内三维定位系统，阐述了其工作原理并对三边定位算法进行了研究。该系统基于射频和超声波传
感器的固有性质，对超声波信号采用CDMA（Code Division Multiple Access）技术进行编码，以便在目标节点上区分每个信标发来的超声波信号，并结合射频信号实现TDOA（Time Difference Of Arrival）测距算法，最终实现三维定位。实验研究表明，以一个信标为原点，另外两个信标分别放置为X轴和Y轴上，建立三维坐标系，能简化三边定位算法，并能实现精度较高的三维定位。

为解决移动终端负荷重及功能操作复杂的问题,应用3G技术，提出一种基于WAP(Wireless Application Protocol)的移动学习系统,给出了该系统模型的设计思想及体系结构,例析了系统各模块的主要功能,并讨论了系统设计与实现所涉及的关键技术与环境。该系统为用户提供“傻瓜”式的移动学习服务奠定了基础，有效解决了网络拥塞问题,同时也为构建真正以用户为本的,“胖服务器、瘦终端”的移动学习系统带来了可能。

针对接入点吞吐率的多步预测问题,提出基于Nu-支持向量回归的建模策略,设计了并行混合粒子群算法,从特征选择与参数选择两个方面对预测模型进行联合优化。评估结果表明,Nu-支持向量回归模型在吞吐率多步预测中能取得较高精度,并行混合粒子群算法具有良好收敛性,且能显著提高预测模型的性能。

为实现四旋翼飞行器稳定可靠性飞行控制，提出了以ATMEL公司AVR微控制器为核心IC(Intergrated Circuit)的MCU(Micro Control Unit)四旋翼飞行器控制系统。该系统由以无刷直流电机为动力核心的动力驱动系统、以微控制器及陀螺仪为核心的核心控制系统、以2.4 GHz的无线遥控接收器为核心的无线遥控控制系统组成。采用脉冲宽度调制(PWM:Pulse Width Modulation）信号控制四旋翼控制动力驱动模块。通过对四旋翼工作模式与控制参数的研究，得到相应的控制算法，然后编程实现、模拟相应的飞行姿态。实验结果表明，四旋翼飞行器能稳定悬停、转向和三维控制。

为解决由单视点图像和相关深度数据所创建的立体图像部分存在的重影问题，提出基于边缘检测的深度图与单视图配准算法。对单视图和深度图进行边缘检测得到各自的边界后，以单视图的边界为基准，配准深度图的边界及其邻域的深度数据。实验结果表明，该算法与已有的算法相比，匹配质量明显提高，使在立体图像中的重影现象得到了缓解。

Pattern时延差编码(PDS：Pattern time Delay Shift coding)水声通信体制能有效地抑制水声通信中多途扩展引起的信号波形畸变对通信性能的影响，而RS码具有与PDS通信体制结合的先天优越性。为进一步降低水声通信系统的误比特率，提出将RS码与PDS通信体制结合，并对RS码在PDS水声通信体制中的性能进行研究。对挑选的RS码与常用的卷积码在PDS通信体制中的性能进行了仿真对比。结果表明，RS码在PDS通信体制中的性能远优于卷积码，对系统性能有明显提高。

为了解决人们出行公交路径选择问题，分析了公交网络的特点，对最短路径常用算法进行比较，提出一种基于双向搜索的公交网络路径选择算法。为了选择最优路径，综合考虑出行时间、出行费用和换乘次数等因素，给出一个综合评价指数模型，并用算例对算法和模型的可行性进行验证。基于数据库理论，算法用数据库表示公交网络，用数据库查询技术实现最优乘车路经选择，易于实现，执行效率较高。

为了解决水墨画仿真中真实感效果难以实现的问题，用基于物理模型的方法对水墨画的仿真进行探索，以动仿静。选择水墨画中的吸附水墨画为模拟对象,用Navier\|Stokes方程对水墨流动进行控制，用半拉格朗日方法进行求解，在GPU（Graphics Processing Unit）上加速实现。实验结果表明，物理模型能反应流体运动的内在物理特性，能逼真地模拟各种自然物理现象;最后形成的模拟效果，水墨画韵味十足，而且具有抽象的艺术效果，是计算机技术与艺术融合的有效尝试。

微地震监测技术作为一种先进的地球物理方法, 广泛应用于地热勘探、 油气田开发等多个领域, 具有广
阔的发展前景。 首先介绍了微地震形成机理及其特征和微地震监测技术的基本概念, 进而简述了微地震监测
方法的基本原理以及数据采集、 数据处理等主要技术。 去噪为数据处理的首要任务, 因而论述了一些基本的降
噪方法, 提出深度学习在微地震监测技术中的可行性以及优越性。 最后, 对监测技术的扩展应用以及发展前景
进行了总结。

为提升互联网餐饮行业的服务质量, 更好地满足客户随时随地点餐的需求, 基于 Android Studio 开发环境, 采用 C/ S 架构, 以及 Gradle 和 Genymotion 等开发工具, 开发出以智能手机为媒介的外卖点餐系统。 最终实现了用户的菜单浏览、 收藏、 下单、 用户中心以及摇一摇选餐等功能。 测试结果表明, 该系统具有良好的用户交互体验, 操作简捷方便, 具有广泛的使用前景。

Pattern时延差(PDS:Pattern time Delay Shift)编码通信体制具有很好的抗多途干扰能力，但传输过程中仍存在一定的误码。为提高该体制的抗噪声能力，将网格编码调制(TCM:Trellis\|Coded Modulation)技术与PDS体制结合使用，对信息进行网格编码调制和维特比软判决译码。实验结果证明,该方案抗噪声效果显著，可使PDS体制的抗噪声性能提高3 dB左右。

为提高Siemens数控技术的通用性,以SINUMERIK840D数控系统为开发平台,利用Siemens提供的OEM（Original Equipment Manufacture）软件包,并充分发挥VB(Visual Basic)和VC++(Visual C++)的接口优势,将VB开发环境下的编程与VC++下的DLL(Dynamic Link Library)文件有机地结合起来。分析了给定数据下凸轮轮廓的算法设计,并在此基础上深入探讨了砂轮中心点的轨迹方程,建立了实际砂轮进给量与凸轮转角之间的数学模型,最终开发出了满足凸轮轴磨床特殊加工工艺的OEM软件。

针对目前动态心电图机产品种类和功能单一的现状，研制了基于ARM(Advanced RISC Machines) Cortex-M3的新型动态心电图机。硬件主要由处理器最小系统、生物电放大模块、存储模块、LCD（Liquid Cgstal Display)和触摸屏模块、高速USB接口和电源模块构成。软件开发基于CooCox CoOS嵌入式实时操作系统，同时使用了文件系统和USB等中间件。移植uC/GUI实现人机接口设计。测试结果表明，该系统不但实现了心电信号采集、大容量数据存储和高速上传的功能，而且创新性地增加了图形用户界面和实时波形显示功能。

针对现有心电监护仪实时性差及难以实现集中监护等问题，提出一种用于社区医院的无线心电监护系统的设计方法。系统硬件选用高性能的ARM9（Advanced RISC Machines）作为微处理器，蓝牙模块作为无线数据传输装置；软件选用Windows CE嵌入式操作系统。实验结果表明，系统能实现实时心电数据采集、压缩存储、异常心电分析、显示、报警以及数据无线传输等功能。具有功耗低、体积小、抗干扰能力强和操作简单等优点。

为解决利用双目设备实现测距并使测距时间控制在毫秒级的问题, 研究了摄像机标定、 立体校正、 极线约束下的块匹配和三维重建等关键技术。使用立体相机将拍摄多个角度的棋盘照片保存到计算机中进行角点检测和标定, 以获得摄像机参数。使用Bouguet标定立体校正算法\, 立体匹配使用块匹配方法。得到视差图后求出三维点云, 进行三维重建, 根据三角相似原理计算目标物体的距离。使用OpenCV2.4.3, 在VS2010编译环境下, 用VC++编程实现。该系统只需普通立体相机采集图像, 成本低, 与其他立体匹配方法相比, 块匹配方案测距速度快且准确度满足应用的要求。

多媒体数据通过E1电路实时传输的需求日益广泛，但现有的系统多为E1传输设备与多媒体处理设备分离，为此设计了一个以TMS320DM642为主CPU、基于E1芯片PM4351的多媒体数据传输电路。硬件设计中,CPU通过多通道缓冲串口McBSP(Multi-channel Buffered Serial Port)与PM4351芯片相连接,使用总线接口进行数据配置,完成多媒体数据的E1接口传送功能。软件设计包括驱动程序设计、E1数据配置及数据收发。经实验验证,该电路可以使用E1分时隙方式收发数据。

针对Linux 2.6内核，分析了其在进程调度、中断处理、内核锁机制和虚拟内存等方面对实时性能的负面影响，提出一个旨在提高嵌入式Linux实时性能的解决方案。在该方案中包含了一种新的中断线程化方法，并将其在i386平台上实现。开发了专用的测试模块，并使用Linux内核保留的中断号测试中断线程化效果。测试结果表明，该方案能很好地解决中断对实时任务的干扰问题，对提高Linux实时性能有较好效果。

为了解决政府信息系统建设中逐渐暴露出的平台依赖性强、缺乏统一标准和规范等问题，利用J2EE(Java 2 platform Enterprise Edition)技术， Struts框架进行Web开发，并采用基于XML(eXtensible Makeup Language)标准的数据交换方式解决了政府不同部门之间异构数据的交换问题。实践证明，利用J2EE 技术构建基于Web系统的标准平台和环境,使系统具有良好的跨平台性、可扩展性、分布式及可复用等特点。

为满足特殊行业对高分辨率视频监控的需求，设计一种基于FPGA（Field Programmable Gate Array）的视频图像采集及网络传输系统。采用IIC（Intel-Integrated Circuit）协议，利用FPGA实现对图像传感器寄存器的配置，图像传感器输出分辨率为1 024×768、帧率为8 Hz、16位数字YC_bC_r的视频信号至FPGA，FPGA对接收的视频信号按照4 Hz的帧率进行采样存储。采用DDR SDRAM存储器作为帧缓存，接收的视频信号通过FPGA内部的以太网控制器模块打包成以太网数据帧格式，通过物理层芯片接口模块发送到外部物理层芯片，图像传感器采集的视频数据可通过以太网进行远距离传输。该系统设计采用VHDL（Very-High-Speed Integrated Circuit Hardware Description Language）语言实现，并在Xilinx FPGA上验证。验证结果表明，该系统可有效传输高分辨率视频图像。

为解决系统参数相同但初值不同的两个Lorenz系统的同步问题,将其误差系统分成两个子系统。基于小增益定理,采用线性反馈控制方法实现了Lorenz系统的混沌同步问题,
给出了Lorenz系统实现同步的条件以及控制参数的取值范围。并通过数值仿真验证了该方法对混沌同步的有效性。

为探索MSI(Medium Scale Integrated circuit)可编程计数器进行非常规使用改变应用方向的逻辑修改技术，探讨了基于74LS161的扭环形计数器自启动设计问题，提出了MSI可编程计数器改变应用方向的逻辑修改方法。通过对可编程计数器74LS161的状态输出进行逻辑修改改变计数规律，将状态输出反馈到预置数输入端，实现“次态=预置数”的时序关系，并进行自启动逻辑修改设计。可实现扭环形计数器自启动设计，从而实现逻辑功能扩展，简化了扭环形计数器的设计过程。

为解决综合网络系统中的自主管理问题，以气象水文业务系统为背景，对自主网络管理中的设备状态预测机制和DEN-ng策略模型扩展机制以及结合这两种机制处理网络通信系统中的自主管理问题进行了深入研究，提出了NAR-BP（Nonlinear Auto Regressive-Back Propagation）状态预测模型，并根据观探测设备的测量数据，对该模型进行了实验测试。实验结果表明，NARBP状态预测模型的各项误差指标较传统的AR(Auto Regressive) 模型算法减少了约4/5。基于DENng策略模型扩展了管理决策组件，使其适应应用层的系统状态预测，通过一个策略驱动的多信道数据通信管理实例展示了DEN-ng扩展策略模型在自主网络管理中应用的可行性。

  为保证无线通信在智能化和个人化发展过程中的安全性和保密性,提出了一种利用GPRS(General Packet Radio Service)网络构建智能通信系统的实现方案。该方案在Visual Basic6.0环境下利用GPRS模块结合AT(Attention)指令集合,建立了民警在实战中的保密通信、快速信息查询和搜索的个性化语音通信平台。通过ADO (ActiveX Data Objects)与Microsoft Access数据库建立连接,可在GPRS／GSM (Global System for Mobile Communications)网络中完成来电追踪、历史记录查询、来电智能屏蔽及特密专线拨号和修改等功能。该智能通信系统的成功开发可为特性化的语音业务以及智能化的移动数据通信业务的实现提供一定的参考。

|针对现有的监控系统和报警系统缺乏组合和集成的问题，提出了一种基于ARM（Advanced RISC Machines）的视频监控系统。该系统选用嵌入式WinCE操作系统、ARM的S3C2440处理器和130万像素的CMOS（Complenmentary Metal-Oxide-Semiconductor）摄像头组成视频采集装置，将背景减法、帧差法相结合并加入自适应更新背景的方法进行运动目标的检测。最后通过SMTP（Simple Mail Trasport Protocol）和MIME（Mutipurpose Internet Mail Extension）协议传输，统一采用通过手机邮箱与手机相连的方式实现报警信息的发送。有人闯入监视场所时会自行报警，把采集视频通过网络及时传送到用户手持端。实验结果表明，该智能监控系统效率高，接口丰富，具有较高的安全可靠性。

针对如何利用INIC(Intelligent Network Interface Controller)实现车载MOST^25（Media Oriented Systems Transport）环形网络的问题，在介绍MOST²⁵网络的原理与方法基础上给出了MOST²⁵智能网络中音频播放节点的设计原理及其实现方法。节点设计方案中，网络控制器采用智能网络接口控制器OS81050，解码器采用可控音量芯片CS4341，功率放大器采用NE5532。应用实例表明，设计是有效可行的，并达到了很好的音响效果,具有信号保真度高、易添加或卸载等优点。

为解决分子动力学计算系统LAMMPS(Largescale Atomic/Molecular Massively Parallel Simulator)运算数据量大、不易控制的问题，应用云计算方法，设计了智能化、高效化的集群LAMMPS运算系统架构。该架构将FTP(File Transfer Protocol)存储技术、UDP(User Datagram Protocol)快速网络传输、LAMMPS分子动力学计算技术相结合，降低了运算过程中的人工干预，提高了分子模型处理效率，并为分子级别物理、化学的计算机仿真研究提供了新的集群化解决方案。

为推动现代教学环节中数字化、智能化与人性化的发展,将虚拟技术和嵌入式无线技术相结合,采用全触控式液晶屏作为终端设备的控制端,完成系统所有的控制命令。通过24 GHz无线传输,将触摸屏上的指令及数据进行发送与接收,实现教学的互动交流。上位机软件采用 LabVIEW 编写,将教师模式和互动模式有机地结合起来,其编写的界面漂亮实用。通过实验表明,6组学生终端与主控端的连接测试高效,触摸屏的书写速度、无线模块的传输速度和上位机的显示速度令人满意,达到了智能化的标准。

为了进一步研究信息产业对经济增长的影响，量化信息产业的发展规模和程度，将数据挖掘技术用于信息产业测度中。设计了基于自组织数据挖掘的信息产业综合水平法，并利用该方法对信息产业进行测度，分析了影响信息产业的主要因素。研究结果表明，该方法克服了信息产业测度中的主观性，弥补了单一方法对信息产业测度的不足；增加了测度结果的准确度和科学性，适合输入输出关系较复杂的经济问题（非线性问题）的评价。 

针对多变量、非线性、强耦合的柔性倒立摆系统的不确定性，设计了鲁棒LQR（Linear Quadratic Regulator）控制器，并在柔性连接倒立摆上进行了仿真实验。实验结果表明，该鲁棒LQR控制器比原有的LQR控制器具有更好的抗干扰能力和稳定性。

为解决多机器人系统领域中动态分布式任务分配的问题,对多机器人合作救火任务进行研究。建立了多机器人动态环境下合作救火任务的模型,并针对任务特点提出了一种基于市场机制的任务分配策略。在出价公式的构造上同时考虑了距离、火势、时间等因素,符合救火任务动态任务分配的要求。并在自主开发的仿真试验平台上进行了仿真验证,对试验结果进行了分析。实验结果表明，该分配策略在不同工况下均能高效地实现多机器人救火任务中的动态分布式任务分配问题。

针对汽车夜间行车时因远近光切换不及时而造成交通事故的问题，设计了一套基于OpenMV 机器视觉模块的汽车远近光灯切换系统。该系统使用Python 语言编程，采用Lab 颜色模型，对采集数据进行图像切割及色块识别，实现对图像的实时处理。场景测试实验证明，该系统具备良好的自适应能力，能实现对远近光灯智能化调节，从而提高驾驶员夜间行驶的安全系数。

为了成功实现对RSA密码芯片的破解,从密码芯片的功耗泄漏机理入手,研究了差分功耗分析理论,针对RSA密码算法进行了差分功耗分析实验,验证了差分功耗分析对破解RSA密码算法的可行性,并提出了基于随机扫描的掩模模幂算法作为抵御差分功耗分析的防护措施。

为解决汽车仪表电子化后燃油表在不同运行条件下指示值不准确的问题，在系统分析问题产生的原因基础上，通过采用分时采样、自动纠偏、阀值记忆、一阶滤波处理及指针响应控制等策略，实现了在电压干扰、连续点火、信号突变及特定条件要求指针响应时间等情况下的准确采样和平稳指示。兼顾了燃油表在不同使用状态下显示的准确性和平稳性指标，实现的产品性能和使用效果均达到了汽车行业标准要求。

为解决求解布尔差分异或运算量大的问题，针对高速实时数据处理的需要，提出了用现场可编程门阵列（FPGA：Field Programmable Gate Array）实现故障测试码生成的方法，并阐述了用该方法对某型机载雷达电路进行故障诊断的全过程。通过仿真结果得出，采用48 MHz的时钟，对八输入的电路生成全部测试码只需43 μs，尤其是对较复杂电路，优势更为明显，为实现该雷达的快速故障诊断提供了一条新思路。

为提高遥感图像对农作物的预估精度和农业种植效率, 设计了基于卫星遥感图像的农作物分类算法。 以2018 年 7 月 30 日哨兵二号(Sentinel-2)卫星拍摄的高分辨率哈尔滨市农业示范基地卫星影像为实验数据, 在不同光谱波段内(含红边波段), 通过使用最大似然法、 支持向量机法、 神经网络法分别对影像中水稻、 大豆、玉米、 高粱等农作物特征进行提取、 分类, 获得到农作物分类图;将统计结果与真实的参数进行比较, 分析了相同算法下使用不同数据源, 不同算法使用相同数据源, 这两种情况下的分类精度与可靠性。 实验结果表明,通过神经网络法得到的分类结果精度最高, 可靠性最强, 适合于全国范围内推广。

为提高IP网络QoS（Quality of Service）策略管理系统的工作效率和可操作性，依据SLA(Service Level Agreem)设计了SLS(Service Level Specification)参数,描述了策略的表示形式,设计了策略在目录服务器中的存储方式和策略管理工具(PMT:Policy Management Tool)。策略管理工具的策略设置程序完成了用户的网络质量服务策略的设置功能,策略管理工具的策略查询程序实现了网络或用户对策略仓库存储的策略进行查询的功能。对网络服务质量技术的发展具有一定的现实意义。

为在分布式环境下保持数据的一致性，结合一个实际的容灾系统，对维护分布式数据库数据一致性问题进行了分析。根据对当前数据一致性维护技术的研究和比较，提出一种基于消息队列技术的一种实现数据一致性的方法。该方法通过对数据同步的研究，保证了实际容灾系统在一定条件下的数据一致性。

为更好地对股票数据进行分析，从理论上对数据挖掘中时间序列的产生、应用进行了研究，通过对时间序列处理以及相关性搜索的多种方法的比较和分析，设计一个以股票预测为对象的小型系统。该系统首先对时间序列进行适当的处理，然后进行相似性搜索，分析未来的短时间的走势是否是历史上的重现。同时对得到的结果进行了分析，实验结果表明，该方法能找到股票数据中历史上相似走势，并通过历史走势分析当前的走势。

为使光电经纬仪调焦系统达到最佳成像效果，设计了基于MSP430F169单片机的步进电机位置控制系统。该系统采用电位计作为位置反馈元件，采用单片机内部A/D（Analog to Digital)定时采样位置信息，并与给定位置进行控制位置误差对比。硬件系统包括单片机及接口电路、电机驱动电路、液晶显示电路和键盘。结合硬件电路设计了系统软件，使步进电机能停止在按键设定的给定位置并通过液晶显示给定位置。实验结果表明，该系统达到了理想的控制精度,方差达到0.000 003 67~0.000 012 92。

为了快速、准确预测siRNA(Small interfering Ribonucleic Acid)的干扰效率，通过对2431条siRNA的统计学分析找到了一个可靠的预测新方法。通过统计学方法从众多特征中筛选出了19个与siRNA抑制效率相关的序列特征，并用这些特征给出了siRNA抑制效率水平的聚类方法，准确率达到81.1%。该方法将对高效的siRNA设计起到指导意义。

为获得分集增益，减小算法复杂度，以簇作为最小资源分配粒度，将协作分集技术引入到分簇多频带超宽带系统中，提出改进的时频码(TFC: TimeFrequency Coded)模型。基于凸优化理论，提出在总功率受限情况下最大化系统容量的簇分配算法和功率分配二维递归算法。为降低算法复杂度，又进一步提出以用户对簇的相对需求度为判断的快速跨层资源优化分配算法。仿真表明，快速跨层资源优化分配算法可以在满足用户服务质量要求（QoS）的同时，在系统容量和用户之间公平性方面得到很好的折衷。

为了实现动态目标的快速跟踪、定位和检测，设计了基于虚拟仪器的靶标动态图像测试系统。该系统利用LabVIEW和IMAQ Vision完成软件编程，对实际靶场靶标动态图像进行采集、识别、跟踪、回放和数据处理。结果证明，虚拟仪器能快速、准确地处理偏离靶标的误差以及误差统计特性。

为了准确地掌握卫星链路的降雨衰减特性,设计实现了Ku频段卫星链路特性自动观测系统。通过对亚洲3S(1055°E)卫星的信标电平值进行3年连续观测,分析得到长春地区Ku频段降雨衰减及降雨衰减变化速率的分布特性,为更好地实现降雨衰减补偿提供理论依据。

为了设计具有电流控制功能的电流模式滤波器，研究了应用电流镜实现高阶线性变换有源滤波器。基于线性变换，给出了实现电流模式电流镜滤波器的系统设计简表，以便于设计全极点与椭圆函数滤波器。通过实例实现了仅由电流镜和接地电容组成的三阶椭圆低通滤波器。并采用0.18 μm CMOS 工艺对电路进行PSPICE仿真。仿真结果表明，该电路工作电压低（0.9 V），结构简单，灵敏度低，截止频率电流可调，适于全集成。

忆阻神经网络能有效改善传统神经网络电路复杂、不易集成以及能耗大等不足。概述了忆阻器与忆阻神经网络，以及目前忆阻神经网络在图像处理方面的应用。基于忆阻特性，实现神经网络突触的动态可变，使忆阻神经网络比传统神经网络在图像处理领域具备更多优势且应用范围更广。同时，展望了忆阻神经网络未来发展前景。

为了对轨迹大数据比较算法进行深入了解和研究, 介绍了各类轨迹比较算法, 并结合轨迹大数据的研究发展和应用背景, 对轨迹大数据比较算法进行较为全面和系统的综述。 随着轨迹大数据应用问题的不断凸显,轨迹大数据的研究需要结合目标需求, 深入研究轨迹数据比较算法的大数据计算、 算法智能性以及算法的效率和有效性等问题。

  针对目标识别系统中的模糊性和冲突性问题，提出一种基于直觉模糊综合评判的识别方法。建立了基于直觉模糊集的综合评判数学模型，提出基于隶属度与犹豫度合成进行最大隶属决策的方法；并对空袭目标属性识别问题进行实验。结果表明,该方法更能有效地处理冲突信息，并得到合理的融合结果。

解决全球信息栅格的网络数据的安全问题，提出新的基于五维超混沌系统的图像加密算法，给出全球信息栅格通信体系的基于超混沌的图像加密方案。对生成的两个超混沌序列进行预处理，并置乱图像的像素位置。最后，选择一个混沌序列进行预处理后对图像像素值加密，以改变灰度值。仿真分析结果表明，该加密算法密钥空间大，密钥选择敏感，具有很高的安全性和很好的加密效果。

针对汽车辅助倒车和泊车系统的需求，提出了一种基于嵌入式处理器ARM11和Linux操作系统的双目立体视觉三维坐标提取系统，给出了系统的硬件和软件设计方案,并详细论述了坐标提取算法。在搭建的测试平台上，测试了坐标提取算法以及测量误差和测量范围的关系。实验结果表明，在05~16 m范围内，深度测量误差小于1.2%，能满足应用的精度要求。与基于PC机的双目视觉测量系统相比，该系统的价格和功耗明显降低，且体积也明显减小。该系统的实现对双目视觉技术的实用化有一定的推动作用。

为实现便捷地身高测量，利用红外感应技术给出新型测量身高设计方案，设计出一款非接触式身高测量仪。以单片机进行总体控制，设计了红外的发射与接收电路，同时使用电机及驱动配合红外测量身高并完成了相应的软件程序设计。实验结果表明，该测量仪构造简单，易实现，并且测量精度和可靠性较高，可智能化实现身高的非接触式测量。

针对低信噪比条件下相位编码信号检测效果差的问题，运用粗细定位相结合的思想，采用双尺度小波变换对二相编码信号进行了研究。该方法在大尺度的模值点上，对信号的奇异点进行粗略定位；在小尺度的模值点上，对信号的奇异点进行精确定位，进而实现了对二相编码信号的检测。通过仿真实验表明，该算法在信噪比[JP2]优于0 dB的情况下，可以较好地完成信号的检测过程，当信噪比优于3 dB时，检测概率高于95%。

设计一个实时图像放大引擎IP( Intellectual Property )核，该IP核以最小化硬件资源占用和最短的时钟周期消耗，快速实现预定比例的图像放大。用VHDL（Very\|High\|Speed Integrated Circuit Hardware Description Language）语言描述，可结合到各种显示输出集成电路芯片中。提出一种简化的D1到XGA(Extended Graphics Array)格式转换的有效算法；在此基础上给出算法基于FPGA（Field Programmable Gate Array）上的实现形式和流水线处理结构。实验表明，该设计的图像放大系统可实现在65 帧/s的显示速率下高质量的D1到XGA格式转换，同时很好地保留图像的边缘信息。

为解决现有个性化推荐系统中缺乏对语义信息处理能力的问题，建立了语义推荐系统模型，使用描述逻辑实现了该模型，并给出了推荐算法。在实现模型的过程中引入了两条规则实现了概念层次关系在兴趣程度和关联程度上的传递。实验证明，通过将用户的兴趣和待选资源的相关概念在语义层面进行适当扩展，语义推荐系统模型能产生更多符合用户兴趣的推荐项目。

永磁同步电机矢量控制系统在工业控制、医疗等众多领域具有广泛的应用前景。基于MATLAB/SIMULINK环境，采用模块式的结构，分别对PI(Proportion Integration)调节、速度环调节、dq/αβ变换、SVPWM (Space Vector Pulse Width Module)波产生、主回路和整个系统模型进行了仿真研究。采用Scope空间对定子电流、转子转角和转子转速、以及转矩进行观察，及时调整系统模型参数，使系统性能达到最佳化，实现了永磁同步电机矢量控制和正反转调速。结果表明，该系统具有启动快、过载能力强和调速特性好等特点,为永磁同步电机矢量控制系统设计与实现提供有效方法，可明显缩短开发周期，在实现永磁同步电机高精度的控制和节能控制方面具有实际意义。

为提高网络告警数据的处理效率，迅速找出故障根源，以保证整个电信网络的正常运行。针对告警数据的特点对传统的关联规则算法进行了相应的改进，提供了优先剪枝策略，避免了生成没有意义的频繁项集；k-1-项集通过连接操作生成k项集，避免了反复扫描数据库所带来的压力。结果表明，改进算法提高了挖掘效率，达到快速诊断网络故障的目的。

针对应用RBF（Radial Basis Function）神经网络信用评分中存在的第Ⅰ类错误率高的问题，提出了基于Linex损失下RBF神经网络分类方法，并给出了UCI（University of California Irvine）中德国信用评分数据集上的测试结果。实验结果表明，该方法能有效解决传统RBF神经网络信用评分中存在的问题。

针对图像间因具有旋转及光线强度差异等现象而导致的拼接效果不佳及拼接速度慢的问题，提出一种基于特征点的配准算法。该算法首先利用相位相关法确定图像重叠区域，然后采用改进Harris角点检测算法检测角点，再根据相似测度NCC（Normalized Cross Correlation）方法提取出匹配特征点对，最后用渐进渐出的方法实现拼接图像的融合。实验证明，该算法比传统算法在角点数目上减少了四分之一，有效地去除了拼接产生的鬼影现象。能有效地提高图像拼接的速度和精度。

为解决集中供热过程中因无法监测供热效果所导致的供热不足或能源浪费问题，提出了实时监测远端居室内实际温度的技术与系统实现方法，给出了温度采集和通信机的硬件和软件的设计方案，论述了温度采集和通信机的工作过程。该系统应用ATmega16L微控制器、CMX865调制解调器等电路实现嵌入电话机中的实时温度采集终端和指挥控制中心服务器的FSK(Frequency Shift Keying)电话通信。测试结果表明，该系统具有结构简单、功耗低、工作稳定等优点，实现了对室内实时监测供热的有效控制。

针对ChanVese模型计算量大和分割时间长的问题，提出了一种改进的ChanVese活动轮廓模型。该模型将水平集规则式融入ChanVese模型中，使水平集函数始终保持在符号距离函数附近，避免了重新初始化过程，减少了模型的计算量，同时改变了水平集函数的初始化函数，这更有利于新曲线的产生。实验结果表明，该改进模型具有一定的抗噪性，收敛速度快，分割时间少，且能得到全局最优的分割结果。

针对红外图像具有高背景，低反差的特点，提出了一种基于灰度级等间距密度均衡的红外图象自适应增强方法。该方法以图像灰度相关理论为基础，采用窗口递推的方式，自适应地选择直方图窗口，获得高低阈值，再通过灰度线性变换及灰度级等间距密度均衡，增大图像灰度动态范围，获得细节丰富灰度连续的图像。理论分析和实验结果均表明，该算法克服了平台直方图均衡引起的灰度断层现象，有效地增强了红外图像的对比度，提高了图像质量。

空间数据具有空间自相关的特性，使多元线性回归模型不适合于空间数据预测；空间自相关模型由于考虑了空间信息，可以用于空间预测，但时间耗费较大。为此，在研究多元线性回归模型的基础上，把空间信息加入到输入变量中，再把新的输入变量输入到多元线性回归模型估计模型参数，最后进行空间数据预测。实验结果表明，该方法能取得与空间自相关模型几乎相同的预测效果，且计算代价更小。

为避免传统设计中待测信号与参考信号之间的道间干扰，以及信号传输过程中引入的噪声,设计了一种基于LabVIEW开发平台的虚拟数字锁相放大器（DLIA：Digital Lock-In Amplifer）。通过引入自动频率跟踪模块，大大降低了待测信号与参考信号频率的失配程度。同时，在经典的正交相敏检波算法基础上，通过对输出信号进行优化处理，得到了良好的输出波形。实验结果显示，待测信号的信噪比R_SNR可小于-20 dB，可检测的最小幅值达10 μV，自动频率跟踪模块的锁频误差小于0.02%，信号幅值的测量误差小于0.05%。该设计的自动频率跟踪能力的虚拟DLIA具有良好的测量稳定性。

为了对数据质量维度有一个全面、清析而准确的定义，便于在领域层面达成一致，也为从现存的数据质量管控技术架构中选择出合适的框架提供依据，对数据质量的发展历程和维度以及其管控框架进行了全面的研究。通过研究明确了复杂的数据质量维度指标，按其名称和定义提供一套比较全面的数据质量规范，并对其质量管控技术框架进行了综合研究与对比。该研究能科学地指导具体应用需求选择合适的数据质量框架和比较全面的数据质量维度实现对数据的评估，同时可节省大量的时间，减少人力和物力支出。

 为了解决完全图K_2n+1的2因子分解的问题，通过给出奇阶完全图K₁₃的2因子分解的全过程，阐明了奇阶完全图K _2n+1的2因子分解的具体步骤,解决了完全图的2因子分解问题。

为了辅助销售管理者充分利用已有的历史销售数据，快速直观地捕获敏感数据，及时准确地把握市场行情，研究了以数据仓库为分析平台,根据销售数据具有的地理特征，结合Google 提供的Google Maps API（Application Program Interface），将OLAP（Online Analytical Processing）的分析操作映射到地图具有的交互操作上的可视化分析系统。并基于实际案例着重设计并优化了数据仓库架构，为系统应用开发奠定了良好的基础。实践证明，系统有效提高了销售管理部门的统筹决策的效率及能力，为企业创造了更大的经济效益。

为使广大通信工作者能对新版（2002年）通信工程勘察设计收费标准正常应用,指出通信工程勘察设计收费国家标准中勘察和设计两个收费标准表中都缺少内插值;而设计收费标准表中既没有界定计费额度范围,工程计费额度范围与收费基价的对应关系又不明确,因此无法进行正常的计算。为此，研究了收费标准的客观规律,界定计费额的范围,确定计费额范围与收费基价的对应关系,计算各段的内插值,补充和完善收费标准。举例说明了勘察设计费的具体计算方法。

为提高信号频率的测量精度，设计了基于EPM240和MSP430的等精度频率计，包括恒温晶振、等精度计数单元和频率计算显示单元。该等精度频率计以CPLD（Complex Programmable Logic Device)芯片EPM240T100C5和单片机MSP430F149为核心，YM1602为液晶显示模块，单片机启动CPLD完成等精度计数后读取计数值进行频率计算并显示。理论计算及实际测试结果表明，该频率计的量程为0.5 Hz～10 MHz,全程测量相对误差小于2×10^-8，满足项目中的测频要求。

随着通信、大数据及云计算等技术的成熟应用和广泛普及, 伴随着设备的急剧增多, 数据爆炸式增长, 使网络环境变得日益复杂, 给网络安全带来巨大隐患。 为此, 针对网络安全技术发展需要, 叙述了如何应用 人工智能(AI: Artificial Intelligence)帮助解决网络安全问题。 针对网络中的特定领域或网络技术, 对如何应用 机器学习(ML: Machine Learning)方法提升网络安全性能进行了详细分析。 首先, 总结了在使用 AI 打击网络攻 击方面的现有研究工作, 包括采用传统的机器学习方法和现有的深度学习解决方案。 然后, 分析了 AI 本身可 能遭受的反击, 剖析了它们的特点, 并对相应的防御方法进行了分类。 最后, 提出了一些先进的人工智能网络 安全技术的高级概念, 并展望了未来人工智能如何更好地应用到网络安全领域。

针对空间接入网络在网络拓扑动态变化、传输延迟大等情况下的快速路由问题，提出了基于拓扑构造技术的快速路由方法；空间接入网络通过多跳无线中继接入空间核心网络，根据空间接入点运动可预测的特点，提出基于无线网状网（WMN：Wireless Mesh Networks ）的空间接入网络结构；通过空间接入网络WMN的结构分析，设计了移动骨干拓扑构造算法。该算法只对骨干节点进行泛洪传播，从而减少了控制和路由数据包的数量，能快速构造路由信息，提高了路由建立的效率。

为解决水印密钥保密传递和唯一性等问题，将生物识别技术与数字水印相结合，从应用角度分析了现有的数字水印协议和模型，引入生物特征识别技术，给出了一种安全的数字水印协议；实现了一种基于指纹识别的生物特征水印实施方案，解决了一般情况下生物特征数据和数据量较大、难于将其表达成能适应水印嵌入和提取的关键问题。实验证明，该方案是可行和有效的。

针对现有远程控制应用兼容性差等缺点，设计了基于iPhone(苹果手机)操作系统iOS(iPhone Operating System)对PC机的远程控制应用。该应用以紧虚拟网络计算(TightVNC：Tignt Virtual Network Computing)的开源服务器程序为PC(Personal Computer)端，参照TightVNC查看器程序编写便携设备上的客户端，基于客户端iOS系统以及BSD(Berkeley Software Distribution)套接字，实现了通过互联网以及临时计算机对计算机网络，在iPhone等设备上对PC机的远程操控。测评与实验结果表明，该应用结构简单，方便实用，实用化功能较好。

为有效和可靠地传输数据，在不降低数据传输速率的条件下，最大限度地减小误码率，提高系统吞吐量，利用Matlab和Simulink平台共同仿真了混合自动重传请求HARQ（Hybrid Automatic Repeat Request）系统。该系统使用低密度奇偶校验码LDPC（Low-Density Parity-Check Code）作为前向纠错码FEC（Forward Error Correction），采用SR-ARQ(Automatic Repeat Request)机制，即选择重传机制，对出错的数据分组进行重传，通过type-I型 HARQ方式进行重传控制，完成了混合自动重传请求系统的构建和模型设计。同时结合编程仿真分析了不同码长、不同码率的码字在利用重传控制机制前后系统的吞吐量差别。仿真结果表明，使用重传控制机制后的系统吞吐量性能有所提高。

为了完成生物检测实验中待检测微球的单列通过，基于流式细胞仪的技术原理，设计了一种微流体聚焦芯片，并利用Intellisuite软件对聚焦进行仿真和设计。用微浇铸方法制作基于聚二甲基硅氧烷的微流控芯片，并采用插针式封接，提高了芯片成品率。通过实验制作芯片，并将它应用于测试，成功地实现了直径为10 μm的悬浮待检测微球呈单列顺序排列。

为提高心电信号QRS波的检测精度，分析了小波变换对信号奇异点检测原理，提出了改进的基于小波变换的QRS波检测方法。该方法通过考察小波分解系数进行R峰位置区间定位，R波漏检回溯及正向、倒置R波判断的QRS波检测方法；并提出了一种新的跟随阈值。该算法在Matlab仿真环境中，经过对MIT\|BIH数据库中典型14条ECG(Electrocardiogram)信号进行QRS波检测实验。数据表明，该算法对正常心电和非正常心电的检出率达到99.98%，具有较高的实用价值。

为解决传感器量测中随机性和模糊性带来的关联错误问题，提出一种整体相关的航迹关联方法。引入模糊集合理论，同时考虑航向、航速、回波幅度等物理量对航迹相关的对应关系，确立了点迹点迹相关或点迹航迹相关的处理规则。仿真结果表明，整体相关算法是一种有效的数据关联方法，相关效果良好。

针对通信测量仪器的电磁敏感性和自我防卫条件,依据电磁兼容性的基本理论,在实现过程中运用EMC(ElectroMagnetic Compatibility)发展的新技术,以测试的基本要求及模拟工作的电磁环境为主体,研究了系统间、系统内的屏蔽措施。对设备中的物理结构、屏蔽方式、部件隔离、印制版、器件筛选等问题提出系统的解决方案。对通信仪器基本设计元素抗干扰能力有很大的改进作用。

为了更有效地测量环境中的烟尘浓度,监测和改善空气质量，利用光电技术将尘粒浓度转换为成比例的电信号,以16位SPCE061A凌阳单片机为控制核心，设计实现了对烟雾浓度的检测,并给出了单元模块设计电路和配套的软件流程图。该装置可检测锅炉、工业、汽车尾气等污染源的烟尘浓度,并能进行连续监测,实现超值报警。实验表明，该装置烟尘浓度检测精度为0.1％,稳定性高。

为对建材放射性进行检测，设计了基于光电倍增管的建材放射性脉冲检测及其能量刻度系统。系统包括光电倍增管检测、放射性脉冲调理电路及集成12位A/D的单片机MSP430F1612对放射性脉冲峰值的采样电路。该系统将单片机处理的数据通过RS232串口传送至上位机，上位机采用Visual Basic 6.0软件对数据进行滤波拟合寻峰，通过获得的能量分析了建材中含有的放射性元素及其能量范围。系统较精确地实现了能量的刻度、自动寻峰和手动寻峰等，能准确判断的能量范围为0.01~2.97 MeV。实现了现场对建材放射性的检测，具有很大的实用性和便携性。

为了克服目前在保持右移移位寄存器内部结构不变的基础上只求解第1位触发器的激励函数设计方法的局限性，分析了扭环形计数器工作时的状态转换过程，提出在不改变右移移位、取反循环移位的状态变化规律时可对任何一位触发器的激励函数进行逻辑修改的设计方案，给出了在次态函数卡诺图上进行激励函数最小化求解与检查无效状态所赋次态值及逻辑修改同步进行的自启动设计方法，简化了扭环形计数器的设计过程。

为解决传统动态心电监测存在的一些问题，例如粘性心电电极刺激皮肤、信噪比随使用时间延长而下降、动态心电图仪缺乏实时分析能力等，研制了一种可穿戴心电异常检测系统
。制作了有导电织物材料心电电极的穿戴衣，设计了心电信号采集装置，提出了基于分析R-R间期和QRS波群波形的异常心电波形检测算法，在PDA(Personal Digital Assistant)平台上实现了基于该算法的异常心电信号识别软件。通过实际测试，验证了本系统的有效性和可靠性。

为解决部分现有的GPS（Global Positioning System）系统不提供地图支持，不能直观得到所处位置的地图信息等问题，设计了一种运用谷歌地球(GE： Google Earth)、基于89C51单片机的GPS手持系统。该系统以台湾Progin公司生产的SR-87模块作为核心GPS模块，通过无线射频芯片nRF24L01的Enhanced ShockBurst^TM专利协议的方式，将数据高速无缝传输到PC(Personal Computer)接收端。利用GE对外部设备良好的支持能力，将封装为国际标准的GPS协议NMEA（National Marine Electronics Association）数据导入软件内部，实现定位、导航等功能。测试结果表明，系统既可以独立显示经纬度、海拔、时间和卫星数等信息，又可以利用PC端软件GE获得地图信息。该系统可广泛应用于户外运动、野外科考及环境科学等领域。

  为了提高对突发公共事件的反应能力,实现多级、多部门的协同工作,研究并设计了突发公共事件应急平台系统。系统采用了J2EE(Java2 Platform Enterprise Edition)应用模型和MVC(Model View Controller)架构,增强了系统的健壮性、可维护性和可扩展性。实践证明,系统在一定程度上满足了应急相关部门的要求,为应急相关部门的工作的有效开展奠定了基础。

为建立一个更接近实际情况的紫外光非视线传输模型,用来处理复杂的大气条件和边界条件，建立了基于Monte Carlo方法的紫外光非视线传输快速算法模型。分析了发射功率为1 W的单色紫外光信号在不同环境条件下的脉冲响应函数和边界条件对信号强度空间分布的影响,以及系统发射仰角和接收仰角与探测信号强度的关系。与单次散射模型比较,该模型具有更高的精度和边界处理能力。对合理涉及通信系统、提高通信质量都有很大提高。

为保证动力供水系统工作的稳定性和安全性，在分析数据采集技术基础上，提出了基于CDMA(Code Division Multiple Access)网络的静态供水数据采集的方法，并以某动力车间深井监控为例构建了实时监测控制系统。设计中将数据与深井工况相匹配，实现了实时远程监控显示和控制。

在深度强化学习领域中，为进一步减少双延迟深度确定性策略梯度TD3( Twin Delayed Deep Deterministic
Policy Gradients) 中价值过估计对策略估计的影响，加快模型学习的效率，提出一种基于动态延迟策略更新的双
延迟深度确定性策略梯度( DD-TD3: Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradients with Dynamic Delayed Policy
Update) 。在DD-TD3 方法中，通过Critic 网络的最新Loss 值与其指数加权移动平均值的动态差异指导Actor 网
络的延迟更新步长。实验结果表明，与原始TD3 算法在2 000 步获得较高的奖励值相比，DD-TD3 方法可在约
1 000步内学习到最优控制策略，并且获得更高的奖励值，从而提高寻找最优策略的效率。

在阐述科技英语论文表述中主动语态和被动语态的基本概念基础上，着重讨论了被动语态句子中动作动词的属性，介绍了科技英语论文中几种常见的，易错的被动词态结构的正确表达形式，还为编辑在文字加工中如何恰当使用不同的语态提出了一些建议。

针对如何完全消除感知用户对主用户的干扰问题,探讨了如何利用发射端的波束赋形消除感知用户对主用户的干扰。给出了感知网络和主用户网络共存的系统模型和一种最佳波束赋形算法。并对这种最佳波束赋形算法进行了性能仿真,仿真结果表明，该算法较迫零波束赋形算法在性能上更有优势。与经典的迫零波束赋形方法比较,该算法既能消除对主用户的干扰,提高了感知用户自身的性能。

为满足对传统“传感器-继电器”机构的饮水机进行智能化升级的技术要求, 以单片机为控制核心, 加入温度检测、 水位检测、 温度设定和模式设定、 液晶显示等电路, 设计了智能化和标准化的饮水机电子控制的系统结构, 从而显著提升了其整体性能。通过实验测试的数据表明, 该饮水机可实现温度、 水位、 实时显示和安全智能的全自动控制, 实现了饮水机节能及智能一体化。

针对网络环境下大规模虚拟场景的实时生成中所面临的速度问题，通过对VRML（Virtual Reality Modeling Language）工作原理和优化技术的分析，提出一种基于网格化管理的大规模虚拟场景的实时载入方法，实现了虚拟校园场景的生成系统。通过有选择地下载和渲染小部分场景，可提高生成速度，便于大规模场景的实时浏览。

为满足航天相机系统快速、高质量的成像要求，设计了一种基于Camera Link协议的高速CCD (Charge Coupled Device) 图像采集系统。该系统采用CPLD (Complex Programmable Logic Device)、专用视频处理芯片TDA8783、乒乓结构的存储器进行设计，并使用时间延迟积分(TDI:Time Delay Integral)的工作方式，通过设置单级积分时间长度和积分级数改变总积分时间长度。实验结果表明，该系统能同时输出两路CCD电压信号，最高数据输出速率达15帧/s，信噪比大于50 dB，两通道的不均匀性小于2％，满足航天相机系统的高速、高分辨率设计要求。

针对扩容、增加微蜂窝、站型调整和天线调整等硬件的方法解决网络拥塞问题成本高等困难，分析了全球移动通讯系统(GSM：Global System for Mobile Communications)无线网络参数对拥塞影响，利用网络参数调整等网络优化手段缓解网络中无线信道拥塞的问题，并通过模拟方法验证了网络参数调整对无线信道拥塞的改善程度。仿真结果表明，合理地调整无线网络参数既可以降低网络拥塞、均衡话务量，还能较好地改善话务拥塞问题。

针对在IP(Internet Protocol)v6环境下可能发生的网络故障，通过分析IPv6 MIB（Management Information Base），利用Java实现了一个IPv6环境下网络故障管理的模型，开发出针对IPv6环境下的网络故障管理软件。研究结果表明，该故障管理系统在现代网络中具有可行性和高效率，在现有网络环境下具有实用价值。

为了更好地解决多目标优化问题，提出一种求解多目标优化问题的新型memetic算法。该算法利用微粒子群算法的全局搜索能力和同步启发式局部搜索相结合进行局部微
调；利用基于模糊全局极值的概念处理种群中过早出现收敛以及解多样性保持等问题。通过进一步检测得出新算法的特点并展示其在多目标优化问题上的独立性和综合效应。同时应用新型算法对IEEE14节点标准电网进行无功优化计算。结果证明，该新型memetic算法具有很好的寻优能力，验证了该算法的有效性及科学性。

为了提高电子邮件中垃圾邮件的过滤准确率和效率，以朴素贝叶斯算法和K最近邻(KNN：K-Nearest Neighbors)算法为基础，对传统垃圾邮件过滤算法进行改进，给出邮件的合法属性和非法属性的概念，并提出一种新的分类算法——基于邮件合法属性和非法属性的分类算法（SEASF：Simple and Efficient Algorithm to Spam Filter based on legitimate attribute and nonlicet attribute)。SEASF计算复杂度较低，可适用于大规模场合及邮件的在线过滤。将SEASF算法应用于垃圾邮件过滤的结果表明，该算法可大幅度提高分类精度，分类速度也令人满意。

针对目前手绘草图识别难度大，识别准确率低且主要以手工提取特征为主，提出一种新的卷积神经网络结构DCSN( Deeper-CNN-Sketch-Net) 进行手绘图像识别。DCSN 模型是根据手绘草图的特点进行设计，如在首层采用了更大的卷积核获取草图的结构信息和更小的步长尽可能多保留特征信息，通过增加网络层数加深网络深度等。为进一步提高识别准确率，针对手绘草图的特点提出了两种新的数据增强方法，小图形缩减策略和尾部移除策略增加数据集的多样性，并利用扩充的数据集训练DCSN 网络。经实验验证，所提出的模型在目前最大的手绘图像数据集上可以取得70． 5% 的识别准确率，超过了目前存在的几种主流的手绘草图识别方法。

为了在小尺寸屏幕上保持码流恒定，以使视频流清晰，在帧内预测编码的基础上，提出了一种改进的DCT(Discrete Cosine Transform)编码二次插值优化算法。该算法根据
帧内预测编码的DCT变换机制，利用DCT编码的二次插值可以使码流恒定，小尺寸屏幕的块效应减弱，在保持视频流速度稳定的情况下，提高了图像的清晰度。实验结果表明，传统DCT变换在小尺寸屏幕的限制下，块效应明显，而且编码的复杂度较高，而DCT编码二次插值明显比传统算法图像清晰，而且保持了码流的恒定。

为保证老年人出行安全，出现意外情况能及时求助，通过分析远程定位技术，根据卫星定位的快速性和准确性，设计了以MSP430F149单片机为核心处理器、GARMIN OEM(Orignd Equipment Manufactuce) 板为GPS(Global Positing System)模块、nRF905为无线收发器、Ampire12864为LCD(Liquid Crystal Display)显示器的智能定位拐杖。定位装置接收卫星信号，由nRF905接收发送定位信息，通过LCD显示准确位置，使老人的出行安全得到保障。

为解决当多个用户通过一个公共信道与其他用户进行通信时必须采用多址技术的问题。在详细阐述了时隙ALOHA系统和连续时间ALOHA系统以及非坚持CSMA（Carrier Sense Multiple Access）控制协议的分析的同时,分别得出了3种系统的平均成功队长和系统吞吐量的数学表达式,并通过仿真实验验证了理论分析的正确性。

为解决移动终端传输视频图像质量低、传输速度慢的问题，将移动互联网中的Android系统开发技术和H.264视频编码方法相结合，设计并实现了H.264视频监控。采用了将Andro
id系统移植到ARM（Advanced Risc Machines）平台的方法和ARM平台采集视频数据的方法，分析了Android操作系统架构及其启动原理。该H.264视频编码采用基本档次的编码方法，平均峰值信噪比（PSNR：Peak Signal to Noise Ratio)达到38.210 dB，编码帧速率达到136.66 帧/s，与主要档次和高级档次的编码方法相比，具有更高的编码帧速率，实现了实时稳定的视频监控效果。